Software für vorausschauende Instandhaltung für CMMS | eWorkOrders


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Software für vorausschauende Instandhaltung (PdM) für CMMS

Vorausschauende Wartung (PdM) ist eine zustandsorientierte Instandhaltungsstrategie, die in eWorkOrders Ein CMMS, das die Geräteperformance anhand von Sensordaten, Zählerständen und Anlagenhistorie überwacht – und automatisch Arbeitsaufträge und Warnmeldungen auslöst, wenn Anlagen erste Anzeichen eines Ausfalls zeigen, damit Ihr Team handeln kann, bevor es zu einem Ausfall kommt.

eWorkOrders Ermöglicht die Definition von Betriebsgrenzen für Geräte, den Import und die grafische Darstellung von Sensormesswerten sowie die automatische Generierung eines Arbeitsauftrags und einer E-Mail-Benachrichtigung, sobald ein Gerät diese Parameter verlässt. Sensorintegrationen, Zählerbasierte AuslöserTrendanalyse und Fernüberwachung sind alle direkt mit der gleichen Arbeitsauftrags- und Anlagenhistorienplattform verbunden, die Ihr Team bereits täglich nutzt.

✅ Betriebsgrenzen pro Anlage definieren – Arbeitsaufträge automatisch generieren, wenn Messwerte außerhalb der Grenzwerte liegen.
✅ Zählerstände importieren und grafisch darstellen – Trends visualisieren, Verschlechterungen frühzeitig erkennen.
✅ Alle im CMMS gespeicherten historischen Anlagenleistungsdaten bilden die Grundlage für Ihr PM-Programm.

Warten Sie nicht länger, bis Geräte ausfallen. Achten Sie auf die Warnsignale, solange noch Zeit für die Reparatur bleibt.

Überprüfung durch den Instandhaltungsmanager eWorkOrders CMMS-Daten zur vorausschauenden Instandhaltung, die Trends im Gerätezustand und Schwellenwertwarnungen aufzeigen

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70%
Die Reduzierung von Geräteausfällen wird im Durchschnitt von Organisationen erreicht, die vorausschauende Wartungsprogramme implementieren.

$260K
Durchschnittliche Kosten pro Stunde ungeplanter Ausfallzeiten für Industrieunternehmen – das Problem, das PdM verhindern soll

25%
PdM-Anwender berichten von einer durchschnittlichen Reduzierung der Wartungskosten und einer Steigerung der Produktivität.

$60B
Der prognostizierte globale PdM-Markt wird bis 2030 von 9.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 29.5 % anwachsen – ein jährliches Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung.

Wie eWorkOrders Vorausschauende Wartungsarbeiten

Grenzen definieren. Messwerte importieren. Trends grafisch darstellen. Arbeitsaufträge automatisch generieren. Alles innerhalb des CMMS, mit dem Ihr Team bereits arbeitet.


Ein Instandhaltungstechniker überprüft in einer Produktionsanlage auf einem Laptop in einem CMMS-Dashboard die Schwellenwertwarnungen der Anlagen und die Daten der Zustandsüberwachung.
Schwellenwertalarm — Live
Beispielansicht

Kompressor Nr. 2 – Vibration
Grenzwert: 7.5 mm/s | Messwert: 8.2 mm/s
⚠ Schwellenwert überschritten — vor 6 Minuten
✅ WO #4821 automatisch generiert
✅ E-Mail-Benachrichtigung an J. Martinez gesendet
Status
Geöffnet – Versand

Schwellenwerte, Warnmeldungen und automatische Arbeitsaufträge

Betriebsgrenze festlegen. eWorkOrders Erstellt den Arbeitsauftrag, wenn der Schwellenwert überschritten wird.

Sie definieren den zulässigen Betriebsbereich für jedes überwachte Objekt – Temperatur, Vibration, Druck, Stromaufnahme, Betriebsstunden oder jeden anderen Parameter, den Sie erfassen. Wenn ein importierter Messwert außerhalb dieses Bereichs liegt, eWorkOrders Erstellt einen Arbeitsauftrag, weist ihn dem zuständigen Techniker zu und versendet eine E-Mail-Benachrichtigung. Die Antwort auf den Arbeitsauftrag, die benötigten Teile, die Arbeitskosten und die Ergebnisse werden an die entsprechende E-Mail-Adresse gesendet. Wartungshistorie des Objekts beim Schließen.

  Betriebsgrenzen pro Anlage konfiguriert – Temperatur, Vibration, Druck, Betriebsstunden, beliebiger Parameter
  Arbeitsauftrag wird automatisch erstellt und zugewiesen, sobald der Schwellenwert überschritten wird.
  Gleichzeitig wird eine E-Mail-Benachrichtigung an den zuständigen Techniker gesendet.
  Alarm, Reaktion, Teile, Arbeitsaufwand und Ergebnisse werden beim Abschluss des Arbeitsauftrags in der Anlagenhistorie protokolliert.

Arbeitsauftragsverwaltung erkunden →


Ein Instandhaltungstechniker prüft die Trenddaten der Gerätezählerstände auf einem CMMS-Dashboard, um Verschlechterungen zu erkennen, bevor ein Schwellenwert überschritten wird.
Messtrend — Vibration der Pumpe Nr. 3 (mm/s)

6 Wochen her
Heute

Trend: Steigend – Schwellenwert überschritten
WO automatisch generiert — PM geplant

Zählerstände, Trenddiagramme und nutzungsbasierte Auslöser

Importieren Sie die Messwerte. eWorkOrders Stellt den Trend grafisch dar und generiert den Arbeitsauftrag, wenn der Grenzwert überschritten wird.

Sie importieren Zählerstände für jeden beliebigen Parameter – Vibration, Temperatur, Druck, Laufzeitstunden, Zyklen, Stromaufnahme oder Durchflussrate. eWorkOrders Die Messwerte werden als Trenddiagramm für jeden Anlagendatensatz dargestellt, sodass Verschlechterungen sichtbar werden, bevor der Grenzwert überschritten wird. Sobald der Grenzwert überschritten ist, wird automatisch ein Arbeitsauftrag erstellt und zugewiesen. Techniker geben die Messwerte manuell ein oder speisen sie über eine API aus angeschlossenen Systemen ein.

  Die Messwerte werden als Trenddiagramm für jeden Anlagendatensatz dargestellt – eine Verschlechterung ist sichtbar, bevor der Grenzwert überschritten wird.
  Manuelle Eingabe durch Techniker oder automatische API-Übertragung – die Auslöselogik bleibt in beiden Fällen gleich.
  Auslöser basierend auf Stunden, Zyklen, Kilometerstand oder beliebigen nutzungsbasierten Parametern – nicht nur auf Kalenderdaten.
  Die vollständige Zählerstandshistorie ist im Anlagendatensatz gespeichert.

Zählerstände erkunden →


Ein IoT-Sensor mit aktiver grüner LED, der an einem Industriemotor in einer Fabrikhalle montiert ist und Zustandsüberwachungsdaten sendet, eWorkOrders CMMS für vorausschauende Instandhaltung
????
Fernüberwachung – Live

Motor Nr. 7 — Vibration: Normal

Pumpe Nr. 3 – Temperatur: Normal

Leitung 2 – Druck: Alarm
WO Open

Kompressor Nr. 1 – Aktueller Zustand: Normal

Fernüberwachung und IoT-Sensorintegration

Die Sensordaten werden über eine API empfangen. Messwerte außerhalb des zulässigen Bereichs generieren automatisch Arbeitsaufträge.

IoT-Sensoren übertragen Gerätedaten drahtlos an Ihre Zustandsüberwachungsplattform. eWorkOrders Das System empfängt diese Daten über eine API, vergleicht sie mit den Grenzwerten Ihrer Anlagen und erstellt einen Arbeitsauftrag, falls ein Messwert außerhalb des zulässigen Bereichs liegt. Der zuständige Techniker erhält eine E-Mail-Benachrichtigung. Der Auftrag wird wie jeder andere im System erfasst und abgeschlossen.

  Verbindet sich über eine API mit Zustandsüberwachungsplattformen.
  Sensordaten werden mit Anlagenschwellenwerten verglichen – Arbeitsauftrag und E-Mail-Benachrichtigung werden automatisch generiert
  Unterstützt drahtlose und direkte API-Datenfeeds
  Alle Zustandsereignisse werden als Arbeitsaufträge erfasst und in der Anlagenhistorie sowie den Kostenaufzeichnungen protokolliert.

Systemintegrationen erkunden →


Außendiensttechniker vor Ort an der Anlage mit mobilem Gerät, das Arbeitsauftragsbenachrichtigungen, Anlagenhistorie und Checkliste für die vorausschauende Wartung anzeigt
Mobiler WO — Kompressor Nr. 2 / Alarmreaktion

📧
E-Mail-Benachrichtigung erhalten — vor 4 Minuten
Anlagenhistorie, Teileliste geladen
📋
Checkliste: 4 von 6 Schritten abgeschlossen
Aktives

🔧
Lagersatz ausgebaut – Lagerbestand aktualisiert
????
2 Fotos wurden im Anlagendatensatz protokolliert.

Mobile Field Response – iOS & Android

Die Techniker kommen am Einsatzort an und haben den Arbeitsauftrag, die Anlagenhistorie und die Teileliste bereits auf ihrem Handy.

Wird der Schwellenwert überschritten, erhält der zuständige Techniker eine E-Mail-Benachrichtigung mit dem Arbeitsauftrag. eWorkOrders Mobiler Guide Es zeigt die Auslösebedingung, die vollständige Wartungshistorie des Anlagenbestands, aktuelle Zählerstände, die Teileliste und die beigefügte OEM-Dokumentation. Sie füllen die Checkliste aus, erfassen die Teile – der Bestand wird automatisch aktualisiert –, dokumentieren die Arbeitszeit, machen Fotos und tragen die Ergebnisse ein. Beim Schließen wird ein Digitale Unterschrift wird erfasst und ein mit einem Zeitstempel versehener Compliance-Datensatz wird in die Anlagenhistorie geschrieben.

  E-Mail- und SMS-Benachrichtigung mit vollständigem Arbeitsauftrag an den Techniker, sobald der Schwellenwert überschritten wird
  Vollständige Anlagenhistorie, OEM-Dokumentation, aktuelle Messwerte und Teileliste sind auf dem Mobilgerät direkt am Gerät verfügbar.
  Arbeitsaufwand, Teile, Fotos und Ergebnisse werden vom Mobilgerät aus erfasst und in Echtzeit in den Anlagendatensatz geschrieben.
  Digitale Signatur beim Abschluss – automatisch erstellter, zeitgestempelter Konformitätsnachweis.

Mobile Wartung entdecken →

Was ist vorausschauende Wartung – und wie unterscheidet sie sich von präventiver Wartung?

Prädiktive Wartung (PdM) Das System überwacht die tatsächliche Leistung und den Zustand von Anlagen im Normalbetrieb, um Verschleißerscheinungen vor einem Ausfall zu erkennen. Es basiert auf Zustandsüberwachung – der Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten der Anlagen, sodass die Wartung anhand der tatsächlichen Messwerte und nicht nach einem Kalender geplant werden kann.

PdM vs. Präventive Wartung. Vorbeugende Wartung Die vorbeugende Instandhaltung (PM) erfolgt nach einem festen Zeitplan, unabhängig vom tatsächlichen Zustand der Anlagen. Die vorausschauende Instandhaltung (PdM) greift ein, sobald Sensordaten oder Messwerte auf ein sich anbahnendes Problem hinweisen. PdM ersetzt nicht die vorbeugende Instandhaltung – die meisten Programme nutzen beides. PM umfasst routinemäßige, geplante Wartungsarbeiten; PdM deckt kritische Anlagen ab, bei denen die Kosten eines unerwarteten Ausfalls die Zustandsüberwachung rechtfertigen.

Wann ist PdM die richtige Wahl? Am sinnvollsten ist diese Methode für kritische Anlagen, bei denen ein kurzer, ungeplanter Ausfall erhebliche Auswirkungen auf Produktion, Sicherheit oder Finanzen hat – Motoren, Kompressoren, Pumpen, Kühlsysteme, Turbinen und rotierende Maschinen mit vorhersehbaren Ausfallarten. Für nicht kritische Anlagen oder Anlagen, die kostengünstig zu ersetzen sind, ist sie nicht kosteneffektiv.

Warum Ihr CMMS die Grundlage für PdM bildet. Alle Anlagenleistungsdaten sind bereits vorhanden eWorkOrders — Arbeitsaufträge, abgeschlossene vorbeugende Wartungsmaßnahmen, Störungsereignisse, Zählerstände — bilden den Ausgangspunkt für Ihr PdM-Programm. Diese Historie definiert den Normalzustand jedes einzelnen Assets und identifiziert wiederkehrende Fehlermuster. Die Zustandsüberwachung erkennt das Problem; eWorkOrders wandelt diese Erkennung in einen zugewiesenen Arbeitsauftrag mit dem richtigen Kontext um.[1,2].

✗ Ohne vorausschauende Wartung
Geräteausfälle ohne Vorwarnung – ungeplante Ausfallzeiten und Notfallreparaturen.
Die vorbeugende Wartung wird unabhängig vom tatsächlichen Zustand der Ausrüstung nach einem festen Zeitplan durchgeführt.
Der Sensor meldet einen Brand, verknüpft sich aber nie mit einem Arbeitsauftrag.
Die gleichen Fehler wiederholen sich – es fehlt der Bezug zwischen vergangenen Ereignissen und zukünftigen Entscheidungen.

✓ Mit eWorkOrders Wartungsintervalle planen
Schwellenwert- und Zählerauslöser generieren automatisch Arbeitsaufträge, bevor Störungen auftreten.
Zählerstände im Zeitverlauf – Verschlechterung sichtbar, bevor der Grenzwert überschritten wird
Über die API empfangene Sensordaten erstellen automatisch Arbeitsaufträge.
Alle historischen CMMS-Daten bilden die Grundlage, auf der Ihr PdM-Programm aufbaut.

Weitere Informationen finden Sie auch in den eWorkOrders Vorausschauende Wartung in der Praxis – Live-Demo, unverbindlich

Unser Team in den USA wird Sie durch die Konfiguration von Schwellenwerten, die Sensorintegration, die Auslösung von Messgeräten und die auf Ihre spezifische Ausrüstung zugeschnittenen Arbeitsabläufe zur Zustandsüberwachung führen.

Kostenlose Demo anfordern →

Was die vorausschauende Wartung überwacht – und wie

PdM-Sensoren sind IoT-fähige Geräte, die Echtzeitdaten von Anlagen erfassen, um frühzeitig Anzeichen von Ausfällen zu erkennen. Im Folgenden wird erläutert, was sie überwachen und welche Analyseverfahren eingesetzt werden.

Überwachungstechnik Was es erkennt Gängige Ausrüstung und Anwendungsfälle
SchwingungsanalyseDynamische Überwachung Am gebräuchlichsten
Unwucht, Fehlausrichtung, Lagerverschleiß, Lockerheit
Motoren, Pumpen, Ventilatoren, Förderbänder, Kompressoren. Beschleunigungsmesser erkennen Fehlersignale in rotierenden Maschinen. Sie decken etwa 80 % der Ausfallarten rotierender Anlagen ab. Die Daten werden eingespeist in eWorkOrders über verbundene Plattformen wie AssetWatch und Sensoteq.
Infrarot-ThermografieTemperatur Messung Überhitzte Bauteile, Isolationsfehler, elektrische Störungen Schaltschränke, Motoren, Lager, HLK-Anlagen. Infrarotkameras erfassen Wärmebilder und identifizieren so Hotspots. Temperaturmesswerte können als Zählerstände importiert werden in eWorkOrders mit definierten Alarmschwellenwerten.
UltraschallüberwachungAkustische Analyse Leckagen, Kavitation, Getriebefehler, Schmierprobleme, Lichtbogenbildung Ventile, Lager, Druckluftsysteme, Schaltschränke. Hochfrequente Schallwellen erkennen für das menschliche Ohr unhörbare Probleme – Früherkennung von Fehlern vor sichtbaren Schäden.
Öl- und SchmierstoffanalyseTribologie Verunreinigungen, Metallpartikel, Degradation, Verschleißindikatoren Motoren, Getriebe, Hydrauliksysteme, Kompressoren. Ölproben werden auf Verunreinigungen analysiert. Ergebnisse werden als Messwerte importiert in eWorkOrders — Die Ölqualitätswerte lösen automatisch Wartungsaufträge aus.
DrucküberwachungFluid-/Gassysteme Leckagen, Verstopfungen, Pumpenverschleiß, Hydraulikausfälle Rohrleitungen, Kompressoren, Hydrauliksysteme, pneumatische Geräte. Drucksensoren liefern Messwerte an eWorkOrdersBei Überschreitung von Schwellenwerten werden automatisch Arbeitsaufträge generiert.
MotorstromkreisanalyseElektrische Prüfung Isolationsdurchschlag, Rotorfehler, vorzeitiger elektrischer Ausfall Elektromotoren in allen Branchen. Computergestützte Tests bewerten den Motorzustand im laufenden Betrieb. Die Ergebnisse werden im Anlagendatensatz protokolliert – die Historie liefert wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidung zwischen Reparatur und Austausch.
Energie- und StromüberwachungLeistungsanalyse Ineffizienzen, Überlastungen, Motorausfälle, unerwartete Stromspitzen Motoren, Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen, Pumpen, Produktionsanlagen. Strom- und Leistungsaufnahme werden anhand von Zählerständen erfasst. Unerwartete Verbrauchsänderungen weisen auf beginnende Fehler hin, bevor thermische oder Vibrationssymptome auftreten.
DurchflussüberwachungProzessindustrie Einschränkungen, Leckagen, Pumpenverschleiß in Fluidsystemen Wasseraufbereitung, chemische Verarbeitung, Öl und Gas, Lebensmittel und Getränke. Durchflussabweichungen vom Normalbereich, die als Messwerte importiert werden, lösen automatisch Wartungs- oder Inspektionsaufträge aus.

Beginnen wir mit Vibrationen und Temperatur – diese beiden Faktoren decken den Großteil der Fehler bei rotierenden Maschinen ab.

Die meisten Organisationen beginnen ihr PdM-Programm mit Schwingungsanalyse und Infrarot-Thermografie, da diese beiden Techniken etwa 80 % der Ausfallarten rotierender Maschinen abdecken. eWorkOrders Unterstützt jeden messbaren Parameter – Sie können die Überwachungseingänge erweitern, wenn Ihr Programm ausgereifter wird, und alle Daten fließen in dieselbe Plattform für Anlagenhistorie und Arbeitsaufträge ein.

Alle Funktionen für vorausschauende Wartung, die Ihr Team benötigt.

Von der Schwellenwertkonfiguration und Sensorintegration bis hin zur KI-gestützten Musteranalyse und mobilen Reaktion – eine vernetzte Plattform deckt den gesamten PdM-Workflow ab.

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Verbinden Sie sich über eine API mit AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict und anderen Zustandsüberwachungsplattformen. Live-Sensordaten fließen direkt in Arbeitsauftragsauslöser und Anlagendatensätze ein – so wird die Lücke zwischen Alarm und Handlung geschlossen.

Integrationen erkunden →

Importieren Sie Messwerte für beliebige Parameter – Vibration, Temperatur, Druck, Laufzeit, Zyklen, Stromaufnahme. Die Messwerte werden grafisch über die Zeit dargestellt, sodass Trends sichtbar werden, bevor Schwellenwerte überschritten werden. Manuelle Eingabe oder automatische API-Übertragung – beides löst dieselbe Arbeitsauftragslogik aus.

Zählerstände erkunden →

⚠️

Legen Sie für jedes Anlagegut Betriebsgrenzen fest. Wenn ein Messwert den Grenzwert überschreitet, eWorkOrders Es wird automatisch ein Arbeitsauftrag erstellt und eine E-Mail-Benachrichtigung versendet – vorausgefüllt mit Anlagendatensatz, Auslösebedingung, Teileliste und zuständigem Techniker. Es muss nichts manuell erstellt werden.

Arbeitsaufträge erkunden →

📈

MTBF, MTTR, Anlagenverfügbarkeit, Reaktionszeit, zustandsabhängige Instandhaltungskosten pro Anlage und PM-Compliance – all dies wird automatisch aus realen Arbeitsauftrags- und Sensordaten berechnet. Filtern Sie nach Anlage, Standort, Datumsbereich oder Techniker. Exportieren Sie Daten für Analysen oder Audits.

Berichtsfunktionen erkunden →

🤖

Analysiert historische Arbeitsauftrags-, Zähler- und Ausfalldaten, um wiederkehrende Ausfallmuster pro Anlage zu identifizieren. Schlägt angepasste Wartungsintervalle basierend auf der tatsächlichen MTBF-Historie vor. Kennzeichnet Anlagen mit sich verschlechternden Leistungstrends vor dem nächsten Ausfallzyklus.

KI-Funktionen entdecken →

📱

Techniker erhalten per SMS oder E-Mail eine Benachrichtigung mit dem vollständigen Arbeitsauftrag direkt auf ihr Smartphone, sobald ein bestimmter Schwellenwert überschritten wird. Am Gerät selbst haben sie Zugriff auf die vollständige Historie, OEM-Dokumente, Teileliste und die Daten zum auslösenden Zustand. Alle Felddaten werden in Echtzeit in der Gerätehistorie protokolliert – sowohl auf iOS als auch auf Android.

Mobile entdecken →

📋

Jedes zustandsbezogene Ereignis – Alarm, Reaktion, Befund, Teile, Arbeitsleistung, Unterschrift – wird dauerhaft im Anlagendatensatz gespeichert. Alle historischen CMMS-Daten bilden die Grundlage Ihres PdM-Programms. Die Historie vom ersten Tag an ist Ihr erster PdM-Datensatz.

Asset-Lebenszyklus erkunden →

🔒

Jeder abgeschlossene, zustandsbasierte Arbeitsvorgang erzeugt einen zeitgestempelten Datensatz – mit Angaben zu den beteiligten Personen, dem Auslöser der Warnung, den Ergebnissen, den verwendeten Teilen, dem Arbeitsaufwand, Fotos und der digitalen Signatur. Unterstützt FDA, OSHA, ISO, HACCP und JCAHO ohne manuelle Dokumentationserstellung vor Audits.

Compliance erkunden →

📅

Die meisten Programme funktionieren am besten mit kalenderbasierten vorbeugenden Wartungsplänen für die routinemäßige Abdeckung und zustandsorientierten vorbeugenden Wartungsplänen für kritische Anlagen. eWorkOrders Unterstützt beides im selben System – keine separaten Tools, keine Datensilos, keine Abstimmung zwischen zwei Plattformen.

Mehr über vorbeugende Wartung erfahren →

🔗

Scannen Sie einen QR-Code am Gerät, um sofort die Zustandsmeldung, die vollständige Wartungshistorie und den Arbeitsauftrag auf Ihrem Mobilgerät zu öffnen. Kein manuelles Suchen erforderlich. Besonders nützlich bei unerwarteten Meldungen an unbekannten Geräten an verschiedenen Standorten.

💵

Wird eine Schwellenwertwarnung ausgelöst, sind die für diesen Fehlermodus üblicherweise benötigten Teile bereits im automatisch generierten Arbeitsauftrag sichtbar. Nachbestellungswarnungen erfolgen, bevor der Lagerbestand erschöpft ist – Teile sind verfügbar, wenn zustandsorientierte Reparaturen erforderlich sind, und werden nicht in Panik bestellt.

Teile & Lagerbestand erkunden →

Jede Stunde, die für die Reaktion auf eine Zustandsmeldung aufgewendet wird, wird automatisch dem Anlagenobjekt zugeordnet. Die tatsächlichen Betriebskosten steigen mit der Zeit – und liefern Betriebsleitern die Daten, um Wartungsbudgets zu rechtfertigen und zu erkennen, wann die Reparatur eines überwachten Anlagenobjekts teurer ist als dessen Ersatz.

Zeit und Arbeit erkunden →

Die 6 Phasen der vorausschauenden Instandhaltung in eWorkOrders

Von der Definition dessen, was am ersten Tag normal aussieht, bis hin zur Aktualisierung der Historie, die Ihre nächste Entscheidung beeinflusst – jede Phase läuft innerhalb einer Plattform ab.

1
Anlagenkonfiguration und Schwellenwerteinrichtung

Jedes überwachte Asset ist konfiguriert in eWorkOrders mit seinen normalen Betriebsparametern – zulässigen Bereichen für Vibration, Temperatur, Druck, Betriebsstunden oder andere messbare Zustände. Alarmschwellenwerte werden auf Basis von OEM-Spezifikationen, technischer Expertise oder historischen Ausfalldaten festgelegt. Sensorintegrationsplattformen werden über eine API angebunden. Ab diesem Zeitpunkt läuft die Überwachung automatisch – niemand muss Messwerte oder Dashboards manuell überprüfen.

2
Kontinuierliche Zustandsüberwachung und Datenerfassung

Sensordaten fließen von vernetzten Überwachungsplattformen in eWorkOrders über die API oder durch Technikerprotokolle Zählerstände Bei routinemäßigen Kontrollgängen nutzen beide Ansätze dieselbe Schwellenwertlogik. Die Messwerte werden im Anlagendatensatz grafisch im Zeitverlauf dargestellt – so wird eine Verschlechterung sichtbar, bevor der Grenzwert überschritten wird.

3
Schwellenwertalarm & automatische Arbeitsauftragserstellung

Wenn ein Messwert den festgelegten Grenzwert überschreitet, eWorkOrders Es wird automatisch ein Arbeitsauftrag für das betreffende Objekt erstellt. Dieser Arbeitsauftrag enthält bereits die Alarmdetails, das vollständige Objektprofil und die Wartungshistorie, die Teileliste für den jeweiligen Fehlermodus sowie den zuständigen Techniker. Der Techniker erhält umgehend eine E-Mail-Benachrichtigung. Niemand muss den Auftrag manuell erstellen, den Objektdatensatz suchen oder entscheiden, wem er zugewiesen werden soll.

4
Vor-Ort-Inspektion, Diagnose & Reparatur

Der Techniker kommt mit allen relevanten Informationen auf seinem Mobilgerät zum Einsatzort – der auslösende Fehler, die vollständige Wartungshistorie, OEM-Dokumente, aktuelle Zählerstände und die Teileliste. Er arbeitet die Checkliste ab, entnimmt die benötigten Teile (der Lagerbestand wird automatisch aktualisiert), erfasst die Arbeitszeit, fertigt Fotos an und dokumentiert alle Ergebnisse. Pflichtfelder stellen sicher, dass kein Arbeitsschritt ausgelassen wird, bevor der Auftrag abgeschlossen werden kann – so ist die Dokumentation stets vollständig.

5
Vorgesetztenprüfung & digitale Freigabe

Der Vorgesetzte überprüft den abgeschlossenen Arbeitsvorgang – er kontrolliert, ob die Ergebnisse dokumentiert, die verbrauchten Teile, die erfassten Arbeitsstunden und die ausgefüllte Checkliste korrekt sind. Erfassung digitaler Signaturen Die Genehmigung wird mit einem Zeitstempel versehen und erstellt so einen signierten, revisionssicheren Nachweis der Reaktion auf das jeweilige Ereignis. Für regulierte Branchen erfüllt dies die Anforderungen von FDA, OSHA, ISO, HACCP und JCAHO ohne zusätzlichen Papierkram oder Vorbereitungsmaßnahmen.

6
Aktualisierung der Historie, Neuberechnung der KPIs und Programmoptimierung

Der Arbeitsauftrag wird abgeschlossen und der Anlagendatensatz wird sofort aktualisiert. MTBF, MTTR, die gesamten zustandsorientierten Instandhaltungskosten und die Zeit von der Meldung bis zur Behebung werden neu berechnet. PdM-Dashboard Der KI-gestützte Arbeitsauftragsassistent (Enterprise) protokolliert das Ereignis automatisch in seinem Fehlermustermodell und passt die Intervallempfehlungen anhand der gesammelten Echtzeitdaten an. Jeder abgeschlossene Arbeitsauftrag trägt zur Historie bei, die Ihre nächste Wartungsentscheidung beeinflusst.

Warum Wartungsteams wählen eWorkOrders für Predictive Maintenance

PdM ist in Ihr CMMS integriert – keine separate, nachträglich hinzugefügte Lösung. Unabhängig, mit Sitz in den USA und seit 1995 für Instandhaltungsteams entwickelt.

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Vorausschauende und vorbeugende Wartung, Auftragsmanagement, Ersatzteillager und Dokumentation zur Einhaltung von Vorschriften – alles in einem System. Kein separates Überwachungstool, das nicht mit Ihren Auftragsdaten verknüpft ist. Die Tarife Starter (380 €/Monat) und Advanced (480 €/Monat) beinhalten unbegrenzt viele Techniker. Alle Tarife ansehen →

Ihre CMMS-Historie IST Ihr PdM-Ausgangspunkt

Alle Anlagenleistungsdaten sind bereits in Ihrem System gespeichert. eWorkOrders CMMS – Arbeitsaufträge, abgeschlossene vorbeugende Wartungsarbeiten, Störungsereignisse, Zählerstände – bildet die Ausgangsbasis für Ihr PdM-Programm, noch bevor Sie einen Sensor anschließen. Diese Historie definiert Referenzwerte, identifiziert Fehlermuster und ermöglicht von Anfang an präzisere Schwellenwertentscheidungen.

📈

MTBF, MTTR, Anlagenverfügbarkeit, zustandsorientierte Instandhaltungskosten, Reaktionszeit und Aufteilung der Instandhaltungs- und Wartungsarbeiten – alles automatisch aus Echtzeitdaten berechnet. In Echtzeit im Dashboard sichtbar. Filterbar nach Standort, Anlagentyp oder Zeitraum. Export zur Analyse möglich. Keine Tabellenkalkulationen, keine manuelle Arbeit.

????

Gegründet 1995. Speziell entwickelt für Instandhaltungs- und Anlagenmanagement-Teams. Über 120 Branchenauszeichnungen. 4.9 Sterne auf Capterra, G2 und GetApp. Unabhängig – jede Produktentscheidung orientiert sich daran, was die Plattform für die Instandhaltungsmanager, die täglich damit arbeiten, am nützlichsten macht.

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US-basierter Support – Experten für Wartung

Wenn Ihr Team Unterstützung bei der Konfiguration einer Sensorintegration, der Einrichtung eines Zählertriggers oder beim Verständnis der Ursache einer Schwellenwertwarnung benötigt, erreichen Sie einen Ansprechpartner, der persönlich für Sie da ist. Unser Support-Team antwortet innerhalb weniger Stunden und versteht den Kontext von Wartungsarbeiten – nicht nur Software-Tickets.

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Das sicherste CMMS im Internet

Single Sign-On (SSO), rollenbasierte Berechtigungen, vollständige Prüfprotokolle und eine der höchsten Sicherheitsbewertungen in der CMMS-Branche. Ihre Sensordaten, Anlagenhistorie und zustandsorientierte Wartungsaufzeichnungen sind nach denselben Standards geschützt, die auch in regulierten Branchen gelten.

Häufige Herausforderungen bei der vorausschauenden Wartung – und wie man sie bewältigt eWorkOrders Löst sie

Die meisten Organisationen, die PdM einführen wollen, stoßen auf dieselben Probleme: Sensordaten, die nicht mit Arbeitsaufträgen verknüpft sind, Überwachungstools, die Warnmeldungen generieren, denen niemand nachgeht, und die Anlagenhistorie in einem System, während das CMMS in einem anderen System geführt wird. Das zugrundeliegende Problem ist immer dasselbe: Erkennung ohne Handlung. eWorkOrders wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Laut dem Deloitte Analytics Institute reduziert vorausschauende Wartung Geräteausfälle im Durchschnitt um 70 %, senkt die Wartungskosten um 25 % und erhöht die Produktivität um 25 %. — aber nur dann, wenn die Überwachungsdaten mit dem System verbunden sind, in dem Ihr Team tatsächlich arbeitet.[1].


Industriemechaniker für Instandhaltung in einem Produktionsbetrieb prüft Daten zur Anlagenzustandsüberwachung und Warnmeldungen zur vorausschauenden Wartung.

Sensordaten, die das Arbeitsauftragssystem nie erreichen

Die meisten Teams, die Zustandsüberwachung einsetzen, stehen vor einem grundlegenden Problem: Die Sensoralarme befinden sich in einem System, die Arbeitsauftragsverwaltung in einem anderen. Es gibt keine automatische Verbindung zwischen diesen Systemen, sodass Alarme ignoriert oder erst Stunden später manuell erfasst werden. eWorkOrders Diese Lücke wird geschlossen – Sensordaten fließen über eine API ein und generieren automatisch in Echtzeit einen Arbeitsauftrag.

Lässt sich über eine API mit AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict und weiteren Systemen integrieren.

Die Wartungsintervalle werden vom Originalhersteller voreingestellt und entsprechen nicht dem tatsächlichen Geräteverhalten.

Die vom Originalhersteller empfohlenen Wartungsintervalle gelten für den durchschnittlichen Gebrauch unter durchschnittlichen Bedingungen. Ihr Gerät entspricht diesem Profil wahrscheinlich nicht. eWorkOrders Verfolgt die tatsächliche MTBF-Historie pro Anlage und ermittelt – mit Hilfe des KI-Assistenten in Enterprise – das Intervall, das am besten zum Verhalten der jeweiligen Anlage in Ihrer spezifischen Umgebung passt.

Jeder abgeschlossene Arbeitsauftrag trägt zum Datensatz der Fehlermuster bei, der Ihre nächste Intervallempfehlung präzisiert.

Benachrichtigungsmüdigkeit – Zu viele Benachrichtigungen ohne Kontext

Wenn jede Sensorwarnung eine generische Benachrichtigung ohne Anlagenhistorie erzeugt, beginnen die Techniker, diese zu ignorieren. eWorkOrders Leitet Zustandswarnungen an die richtige Person weiter, füllt den Arbeitsauftrag mit Anlagenhistorie und Fehlerkontext vorab aus und stellt sicher, dass jede Warnung zu einem umsetzbaren, nachverfolgbaren Auftrag wird – und nicht zu einer weiteren Benachrichtigung, die ignoriert werden muss.

Jede Alarmmeldung generiert einen Arbeitsauftrag mit dem vollständigen Anlagendatensatz, der Fehlerhistorie und der Teileliste – so kommen die Techniker vorbereitet an und müssen nicht raten.

Keine Daten zur Erstellung eines Business Case für PdM-Investitionen

Instandhaltungsmanager wissen, dass zustandsorientierte Instandhaltung (PdM) Ausfallzeiten reduziert. Die Führungsebene will die Zahlen sehen. eWorkOrders Erfasst die Kosten jedes zustandsbezogenen Ereignisses: Arbeitsaufwand, Ersatzteile und Reparaturhistorie pro Anlage – automatisch nachverfolgt. Diese Daten bilden die Grundlage für die Rentabilitätsberechnung einer Programmerweiterung und rechtfertigen Investitionen in die Überwachung weiterer Anlagen.

Laut Aberdeen Research kosten ungeplante Ausfallzeiten Hersteller bis zu 260,000 US-Dollar pro Stunde. Jede vermiedene Stunde hat einen messbaren Geldwert, den Ihre CMMS-Daten dokumentieren können.[2].

Vorausschauende Instandhaltung für anlagenintensive Branchen

Die Ausrüstung ist in jeder Branche unterschiedlich. Die Notwendigkeit, Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktion zum Erliegen bringen, ist jedoch überall dieselbe.

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Vibrations- und Temperaturüberwachung an Motoren, Kompressoren, CNC-Maschinen und Förderbändern – mit messgerätebasierten Auslösern, die an Produktionszyklen gekoppelt sind. Sensordaten von vernetzten Plattformen generieren automatisch Arbeitsaufträge, bevor es zu Produktionsausfällen kommt. Von Honda Manufacturing für das Anlagensicherheitsmanagement eingesetzt.

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Zustandsüberwachung von Turbinen, Generatoren, Transformatoren und Schaltanlagen. Druck- und Schwingungsanalysen verhindern ungeplante Ausfälle. Die Dokumentation zur Einhaltung der NERC- und FERC-Vorschriften wird bei jedem zustandsorientierten Arbeitsvorgang automatisch erstellt – keine manuelle Zusammenstellung vor Audits erforderlich.

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💧

Vibrations- und Laufzeitüberwachung von Pumpen, Gebläsen, UV-Anlagen und der Aufbereitungsinfrastruktur. Messgesteuerte Auslöser, abgestimmt auf die Aufbereitungszyklen, verhindern ungeplante Ausfälle. Durchflussüberwachung erkennt Verstopfungen und Leckagen frühzeitig. EPA-konforme Dokumentation wird bei jedem PdM-Ereignis automatisch erstellt.

Mehr erfahren →

🏥

Zustandsüberwachung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen, Sicherheitssystemen, medizinischen Gasanlagen und der Gebäudeinfrastruktur. Vorausschauende Warnmeldungen verhindern Unterbrechungen der Patientenversorgung. JCAHO-, CMS- und akkreditierungsfähige Konformitätsberichte werden automatisch nach Abschluss jedes zustandsbezogenen Arbeitsereignisses erstellt.

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🍽

Die Temperaturüberwachung von Kühl-, Verarbeitungs- und Kochgeräten verhindert Produktverluste und Lebensmittelsicherheitsvorfälle. Ölanalysen an Lebensmittelverarbeitungsmaschinen erkennen Verunreinigungen frühzeitig. HACCP- und FDA-konforme Dokumentationen werden bei jedem Arbeitsvorgang im Bereich der präventiven Instandhaltung automatisch erstellt. Von McDonald's-Betrieben eingesetzt.

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🏢

Fernüberwachung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen, Aufzügen, elektrischen Anlagen und Gebäudetechnik in mehreren Standorten. IoT-verbundene Anlagen senden Zustandsdaten an eWorkOrders automatisch – wodurch reaktive Notfallreparaturen vermieden werden. DTH Contract Services verwaltet über 100 Einrichtungen mit eWorkOrders im gesamten Virginia DOT-Betrieb.

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Nachgewiesene Wartungsergebnisse – Echte Kunden

Kings River Packing – Kalifornischer Zitrusproduzent
$ 500K +
in einem Jahr gespart
80%
Weniger Stillstände
75%
Produktivitätsgewinn

„Das Erstellen und Überwachen von Arbeitsaufträgen ist sehr intuitiv und wertvoll. Die Möglichkeit, zu überprüfen, welche Arbeiten durchgeführt und welche Teile verwendet wurden, ist von unschätzbarem Wert.“

— Aaron, Wartungsleiter, Kings River Packing
Associated Feed & Supply – Betrieb mehrerer Anlagen
5 Pflanzen gestärkt
Reduzierte Ausfallzeiten und minimierte Störungen an allen Standorten

"eWorkOrders Wir haben unsere vorbeugenden Wartungsprogramme in fünf Werken verstärkt, wodurch Ausfallzeiten reduziert und Ausfälle minimiert werden. Die Planung erfolgt jetzt proaktiv, sodass sich unsere Teams auf die Produktion statt auf Reparaturen konzentrieren können.“

– Programmanalyst, Associated Feed & Supply

Bereit, nicht mehr zu reagieren, sondern vorauszusagen?

Sehen Sie genau, wie hoch die Kosten für ungeplante Ausfallzeiten und Notfallreparaturen in Ihrem Betrieb sind – und was ein vernetztes, vorausschauendes Wartungsprogramm ändern würde.

Häufig gestellte Fragen zu Software für vorausschauende Wartung

Fragen, die sich Instandhaltungsmanager vor dem Aufbau eines vorausschauenden Instandhaltungsprogramms stellen.

Was ist vorausschauende Instandhaltung (PdM)?

Vorausschauende Instandhaltung (PdM) ist eine zustandsorientierte Instandhaltungsstrategie, die die tatsächliche Leistung und den Zustand von Anlagen im Normalbetrieb überwacht – mithilfe von Sensoren, Messwerten und der Analyse der Anlagenhistorie –, um Verschleiß zu erkennen und Ausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Im Gegensatz zur vorbeugenden Instandhaltung, die nach festen Zeitplänen erfolgt, reagiert PdM auf Echtzeitsignale der Anlagen. eWorkOrders Verbindet Zustandsüberwachungsdaten direkt mit CMMS-Arbeitsaufträgen, sodass jede Sensorwarnung oder Schwellenwertüberschreitung zu einem umsetzbaren, nachverfolgbaren Wartungsauftrag wird.

Wie funktioniert eWorkOrders Konkret vorausschauende Wartung implementieren?

Sie definieren die Betriebsgrenzen für jedes Asset – den zulässigen Bereich für jeden messbaren Parameter. Wenn ein Zählerstand importiert oder ein Sensorwert geliefert wird, der diese Grenzen überschreitet, eWorkOrders Das System erstellt automatisch einen Arbeitsauftrag und benachrichtigt den zuständigen Techniker per E-Mail oder SMS. Messwerte werden grafisch dargestellt, sodass Trends sichtbar werden, bevor Grenzwerte überschritten werden. Alle Daten werden im permanenten Datensatz des jeweiligen Anlagenteils im selben CMMS-System gespeichert, das Ihr Team täglich für Arbeitsaufträge und vorbeugende Wartungsmaßnahmen nutzt. Es gibt keine separate Überwachungsplattform und kein isoliertes Alarmsystem.

Welche Integrationen zur Zustandsüberwachung gibt es? eWorkOrders Unterstützung?

eWorkOrders integriert mit AssetWatchAugury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict und andere Zustandsüberwachungs- und IoT-Plattformen sind über eine API zugänglich. Live-Sensordaten dieser Plattformen können automatisch Arbeitsaufträge generieren. eWorkOrders — die Lücke zwischen der Erkennung einer Anomalie durch einen Sensor und dem Einsatz eines Technikers zur Behebung des Problems zu schließen. Siehe unsere Seite Systemintegrationen .

Welche Parameter können Zählerstände für die vorausschauende Wartung erfassen?

Jeder messbare Parameter – Vibration (mm/s oder g-Kraft), Temperatur (°F oder °C), Druck (PSI oder bar), Betriebsstunden, Produktionszyklen, Kilometerstand, Stromaufnahme (Ampere), Durchflussrate, Ölqualitätsindikatoren, Schallemissionswerte oder beliebige benutzerdefinierte Messwerte, die Ihre Sensoren erfassen. Die Messwerte können manuell von Technikern eingegeben oder automatisch per API von angeschlossenen Anlagensystemen übertragen werden. Die Auslöselogik für Arbeitsaufträge funktioniert unabhängig von der Eingabemethode. Siehe unsere Seite mit Zählerständen .

Was leisten PdM-KPIs? eWorkOrders Automatische Verfolgung?

MTBF (mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen), MTTR (mittlere Reparaturzeit), Anlagenverfügbarkeit, Kosten der zustandsorientierten Instandhaltung pro Anlage, Reaktionszeit und Verhältnis von vorbeugender Instandhaltung zu zustandsorientierter Instandhaltung – all dies wird automatisch aus Echtzeit-Auftrags- und Sensordaten berechnet. Die Daten sind in Echtzeit auf dem Dashboard sichtbar, während die Arbeiten durchgeführt werden. Filtern Sie nach Anlage, Standort, Techniker oder Datumsbereich. Exportieren Sie die Daten für Analysen, Berichte oder Audits. Keine Tabellenkalkulationen, keine manuelle Berechnung.

Wann sollte ich vorausschauende Wartung und wann vorbeugende Wartung einsetzen?

Vorausschauende Instandhaltung ist besonders wertvoll für kritische Anlagen, bei denen ein kurzer, ungeplanter Ausfall erhebliche Auswirkungen auf Produktion, Sicherheit oder Finanzen hat – und bei denen die Ausfallursache durch Zustandsüberwachung erkannt oder vorhergesagt werden kann. Für unkritische, kostengünstig zu ersetzende oder Anlagen mit geringen Auswirkungen ist sie nicht der richtige Ansatz, da hier vorbeugende Instandhaltung oder der Betrieb bis zum Ausfall kosteneffizienter sind. Die meisten gut geführten Instandhaltungsprogramme nutzen beides: planmäßige vorbeugende Instandhaltung für die routinemäßige Wartung und vorausschauende Instandhaltung für hochwertige, kritische Anlagen. eWorkOrders unterstützt beide Strategien auf derselben Plattform.

Wie funktioniert eWorkOrders Unterstützen CMMS den ROI-Nachweis für vorausschauende Wartung?

Jeder zustandsorientierte Arbeitsvorgang erfasst Arbeitsstunden, verbrauchte Teile und die gesamten Reparaturkosten – automatisch dem Anlagendatensatz zugeordnet. So entsteht mit der Zeit eine realistische Kostenhistorie, die aufzeigt, wie viele reaktive Reparaturen durch frühzeitiges Erkennen von Problemen vermieden wurden, wie hoch die Kosten jedes ungeplanten Ausfalls im Vergleich zu den Kosten der zustandsorientierten Maßnahme waren und wann die Reparatur einer überwachten Anlage teurer ist als deren Ersatz. Diese Daten machen den Business Case konkret und nicht nur theoretisch. Nutzen Sie unseren kostenlosen Service. CMMS-ROI-Rechner um die potenziellen Einsparungen für Ihren Betrieb abzuschätzen.

Wie viel macht eWorkOrders Kosten für Software zur vorausschauenden Wartung?

Funktionen für die vorausschauende Wartung – Zählerstände, Schwellenwertkonfiguration, zustandsbasierte Arbeitsauftragsautomatisierung, Sensor-API-Integration und Trenddiagramme – sind enthalten in eWorkOrders Starter- (380 $/Monat) und Advanced-Tarife (480 $/Monat) mit unbegrenzter Anzahl an Technikern. KI-gestützte Fehlermusteranalyse und erweiterte Intervalloptimierung sind im Enterprise-Tarif (45–120 $/Nutzer) verfügbar. Keine Implementierungsgebühren, keine langfristigen Verträge. Systemstart innerhalb von 24 Stunden nach Anmeldung. Alle Preisdetails finden Sie hier..

Wie unterstützt vorausschauende Instandhaltung die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften?

Jedes abgeschlossene zustandsbasierte Arbeitsereignis in eWorkOrders Es wird automatisch ein zeitgestempelter Compliance-Datensatz erstellt – mit Angaben zu den beteiligten Personen, den Auslösern der Warnung, den festgestellten Ergebnissen, den verwendeten Teilen, den erfassten Arbeitsstunden, den aufgenommenen Fotos und der eingeholten digitalen Signatur. Die Compliance-Datensätze auf Anlagenebene sind jederzeit nach Anlage, Datum oder Ereignistyp durchsuchbar. Dies erfüllt die Anforderungen von FDA, OSHA, ISO, HACCP und JCAHO, ohne dass vor Inspektionen eine manuelle Dokumentationserstellung erforderlich ist.

Ressourcen für die vorausschauende Instandhaltung

Kostenlose Leitfäden, Vergleiche und Tools, die Ihrem Team helfen, ein Programm zur vorausschauenden Instandhaltung aufzubauen oder zu verbessern.

Guide
Was vorausschauende Instandhaltung ist, wie sie funktioniert, welche Überwachungstechniken zum Einsatz kommen und wie man ein PdM-Programm aufbaut, das die Ausfallzeiten in Ihrem Betrieb reduziert.

Leitfaden lesen →

Guide
Wie vorbeugende Instandhaltung funktioniert, wie man ein PM-Programm aufbaut und wie man PdM auf einer PM-Grundlage für kritische Anlagen aufbaut.

Mehr erfahren →

Guide
Der tatsächliche Kostenunterschied zwischen Wartungsstrategien – mit Daten darüber, was Unternehmen tatsächlich einsparen, wenn sie von reaktiver zu vorausschauender Wartung übergehen.

Lesen Sie den Vergleich →

Guide
Wie konfiguriert man Zählerstände und schwellenwertbasierte Auslöser in eWorkOrders — von der Festlegung von Betriebsgrenzen über die grafische Darstellung von Trends bis hin zur automatisierten Erstellung von Arbeitsaufträgen.

Mehr erfahren →

Integration
Wie sich die AssetWatch-Zustandsüberwachungsplattform integriert mit eWorkOrders CMMS – die direkte Verbindung von Live-Vibrations- und Temperatursensordaten mit automatisierten Arbeitsaufträgen.

Mehr erfahren →

Kostenloses Tool
Berechnen Sie, wie viel ungeplante Ausfallzeiten und reaktive Wartungsarbeiten Ihren Betrieb jährlich kosten – und welche Einsparungen ein vorausschauendes Wartungsprogramm in den nächsten drei Jahren ermöglichen würde.

Berechnen Sie Ihren ROI →

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Capterra & G2 Bewertung

Über 120 Branchenauszeichnungen · Marktführer in der Kategorie 2025 · 2026
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Reagieren Sie nicht länger auf Geräteausfälle. Fangen Sie an, sie vorherzusagen.

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Alle auf dieser Seite zitierten Statistiken Dritter stammen aus öffentlich zugänglichen, unabhängig veröffentlichten Studien und dienen ausschließlich Informationszwecken. Die Statistiken werden so zitiert, wie sie in den angegebenen Publikationen erscheinen, und wurden nicht unabhängig überprüft. eWorkOrdersDie Badge-Bilder von Capterra, G2, GetApp und Software Advice sind geistiges Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber und werden gemäß den jeweiligen Richtlinien zur Badge-Nutzung der Plattformen angezeigt. Die Namen der Anbieter von Zustandsüberwachungssystemen (AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol, AccuPredict) werden ausschließlich zur Kennzeichnung unterstützter Integrationen genannt; eWorkOrders Unsplash steht in keiner Verbindung zu diesen Anbietern und empfiehlt keinen von ihnen. Die Unsplash-Fotos auf dieser Seite sind unter der Unsplash-Lizenz (unsplash.com/license) lizenziert, die die kostenlose kommerzielle Nutzung ohne Namensnennung erlaubt; die Namensnennung erfolgt hier aus Höflichkeit gegenüber den Fotografen. eWorkOrders® ist eine eingetragene Marke der Information Services Group LLC. Auf dieser Seite werden keine Namen oder Marken von Konkurrenzprodukten im Bereich CMMS erwähnt. | 
1. Deloitte Analytics Institute. „Vorhersagewartung – Proaktive Maßnahmen auf Basis fortschrittlicher Datenanalysen.“ Positionspapier. Veröffentlicht vom Deloitte Analytics Institute. Öffentlich verfügbar über deloitte.com und Drittanbieter-Plattformen. Statistik: „Vorhersagewartung steigert die Produktivität im Durchschnitt um 25 %, reduziert Ausfälle um 70 % und senkt die Wartungskosten um 25 %.“ Nur zu Informationszwecken.  | 
2. Aberdeen Research, zitiert in: „Nach dem Ausfall: Kosten, Ursachen und Folgen ungeplanter Ausfallzeiten“. Studie im Auftrag von ServiceMax, durchgeführt von Vanson Bourne. Statistik: 82 % der Unternehmen erlebten in den letzten drei Jahren ungeplante Ausfallzeiten; diese können Kosten von bis zu 260,000 US-Dollar pro Stunde verursachen. Nur zu Informationszwecken.  | 
3. Grand View Research. „Marktbericht zu vorausschauender Instandhaltung: Größe, Anteil und Trendanalyse“. 2024. Der Markt hatte 2023 einen Wert von 9.84 Mrd. US-Dollar und wird bis 2030 voraussichtlich auf 60.13 Mrd. US-Dollar anwachsen (jährliche Wachstumsrate: 29.5 %). Nur zu Informationszwecken.


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