eWorkOrders Das Predictive Maintenance-Programm gibt Unternehmen zusätzliche Tools an die Hand, mit denen sie genauer vorhersagen können, wann ein Gerät gewartet oder ausgetauscht werden muss. Predictive Maintenance ist ein zustandsbasiertes Wartungsprogramm, bei dem Anlagen mit Sensorgeräten überwacht werden, die Daten über den Betrieb der Anlage und mögliche Defekte liefern. Anhand dieser Daten kann vorhergesagt werden, wann die Anlage gewartet oder ausgetauscht werden muss.
eWorkOrders CMMS Die Softwarelösung erstellt automatisch einen Arbeitsauftrag, wenn sie feststellt, dass ein Vermögenswert außerhalb der definierten Parameter liegt. Warnmeldungen werden an das Wartungsteam gesendet, das das Problem beurteilen und beheben kann. Da die Warnmeldungen identifiziert und in Echtzeit direkt an die Techniker gesendet werden, werden längere Ausfallzeiten minimiert.
Was ist Predictive Maintenance
Predictive Maintenance (PdM) ist eine proaktive Wartungsstrategie, die die Leistung und den Zustand von Geräten während des normalen Betriebs verfolgt und überwacht. Diese Überwachungstools erkennen verschiedene Anzeichen von Abnutzung, Anomalien und Leistungsprobleme der Geräte. Basierend auf diesen Messungen können Wartungsarbeiten durchgeführt werden, kurz bevor ein Fehler auftritt.
Prädiktive vs. vorbeugende Wartung
Predictive Maintenance überwacht die Leistung und den Zustand der Ausrüstung während des normalen Produktionsbetriebs. Predictive Maintenance schätzt den genauen Zeitpunkt eines Ausfalls ab und kann bei Bedarf Reparaturen einplanen. Dies ist ein kostengünstiger Ansatz mit minimalen Auswirkungen auf die Produktion.
Vorbeugende Wartung Aufgaben werden nach einem wiederkehrenden Zeitplan oder einer bestimmten Nutzungsdauer bzw. Zyklenanzahl erledigt. Eine geplante und terminierte Wartungsroutine wird eingeführt, um die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Die Wartung erfolgt auf Grundlage vorgegebener Annahmen, basierend auf Herstellerempfehlungen oder der Historie.
Ziel der vorausschauenden Wartung
Das Hauptziel der vorausschauenden Wartung besteht zunächst darin, (auf der Grundlage bestimmter Faktoren) vorherzusagen, wann es zu Geräteausfällen kommen könnte, und diese durch regelmäßig geplante und korrigierende Wartungsarbeiten verhindern zu können.
So funktioniert Predictive Maintenance
Bei der vorausschauenden Wartung kommt eine Zustandsüberwachung zum Einsatz, die während des Betriebs Daten der Maschine sammelt und analysiert, um eine optimale Nutzung der Ausrüstung zu gewährleisten.
Es gibt drei Hauptelemente, mit denen PdM den Zustand von Anlagen verfolgen und Techniker vor voraussichtlichen Geräteausfällen warnen kann:
- Mithilfe der Echtzeitverfolgung wird jedes Gerät über installierte und angebrachte Sensoren überwacht, die Daten zu Geräteverschleiß und Leistung erfassen.
- Mithilfe der Technologie des Internets der Dinge (IoT) werden Daten erfasst und freigegeben, sodass die Anlagen miteinander kommunizieren, zusammenarbeiten, Daten analysieren und basierend auf der Systemkonfiguration direkt geeignete Maßnahmen empfehlen können.
- Die gesammelten prädiktiven Daten werden mithilfe prädiktiver Algorithmen analysiert, die Trends erkennen, die darauf schließen lassen, dass ein Vermögenswert repariert, gewartet oder ersetzt werden muss.
Prädiktive Wartung/Zustandsüberwachungstechniken
Es gibt zahlreiche Geräte und Techniken zur Zustandsüberwachung, mit denen sich Ausfälle effektiv vorhersagen lassen und die Wartungsteams frühzeitig warnen können. Dazu gehören unter anderem:
Infrarot-Thermografie / Temperaturmessung
Infrarot-Thermografie dient zur Erkennung von Temperaturschwankungen in Maschinen und Anlagen. Durch die Erfassung von Wärmebildern helfen Infrarotkameras, überhitzte Komponenten zu identifizieren. So können Techniker potenzielle Ausfälle beheben, bevor sie eskalieren.
Ultraschallüberwachung / Akustische Analyse
Bei dieser Methode werden hochfrequente Schallwellen verwendet, um den Zustand von Lagern, rotierenden Teilen und anderen Maschinen zu beurteilen. Sie hilft, Lecks, Getriebefehler und Schmierprobleme zu erkennen, die zu Geräteausfällen führen können.
Schwingungsanalyse / Dynamisches Monitoring
Die Schwingungsanalyse ist für schnell rotierende Maschinen unerlässlich, da sie Schwingungsmuster misst und so den Zustand der Maschine beurteilt. Durch die Analyse dieser Signale können Techniker Unwuchten, Fehlausrichtungen oder verschlissene Komponenten erkennen, bevor sie größere Ausfälle verursachen.
Ölanalyse / Tribologie
Durch die Untersuchung von Ölproben können Techniker das Vorhandensein von Verunreinigungen, Metallpartikeln oder Verschleißerscheinungen feststellen. Dies trägt zur Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Schmierung bei und verlängert die Lebensdauer mechanischer Komponenten.
Laserinterferometrie
Eine Präzisionsmesstechnik, die lasergenerierte Wellenlängen nutzt, um selbst kleinste Veränderungen der Wellenverschiebung zu erfassen. Diese Methode ist wertvoll, um die strukturelle Integrität und die Ausrichtung von Komponenten sicherzustellen.
Motorstromkreisanalyse
Bei diesem Verfahren werden Elektromotoren computergestützt geprüft, um ihren Gesamtzustand zu bewerten. Dadurch werden Fehler, Isolationsfehler und frühe Anzeichen elektrischer Störungen erkannt und die Zuverlässigkeit gewährleistet.
Radiographie / Neutronenbildgebung
Bei dieser Technik wird Strahlung eingesetzt, um innere Strukturen zu untersuchen und versteckte Defekte in Maschinen zu erkennen. Sie bietet eine zerstörungsfreie Möglichkeit, die Materialintegrität zu beurteilen und Ausfälle durch unsichtbare Schäden zu verhindern.
Welche Umstände erfordern eine vorausschauende Wartung?
Zu den Anwendungen der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance, PdM) zählen solche, die eine entscheidende betriebliche Rolle spielen und Fehlermodi aufweisen, die durch routinemäßige Überwachung einigermaßen vorhersehbar sind.
Für einige Anwendungen ist die vorausschauende Wartung nicht geeignet, darunter solche, die keine kritische Aufgabe erfüllen und keinen kosteneffizienten, vorhersehbaren Ausfallmodus aufweisen.
Wer nutzt Predictive Maintenance?
Predictive Maintenance wird von Wartungsmanagern, Technikern und Asset-Management-Teams in verschiedenen Branchen häufig eingesetzt. Die Branchen Fertigung, Transport, Energie und Gebäudemanagement nutzen Predictive-Maintenance-Technologien und Asset-Management-Systeme, um drohende Geräteausfälle zu überwachen und Wartungsaufgaben effektiv zu planen. Durch die Nutzung datenbasierter Erkenntnisse können diese Branchen die Anlagenleistung optimieren, Ausfallzeiten reduzieren und die Betriebseffizienz verbessern.
Einige Beispiele für Predictive Maintenance
Vorbeugung von Stromausfällen
Stromausfälle können für die Betroffenen äußerst unangenehm sein und in Krankenhäusern oder Pflegeeinrichtungen sogar tödlich enden. Sie lassen sich durch vorausschauende Wartungstechnologie, die eine frühzeitige Erkennung ermöglicht, verhindern. Mithilfe von Cloud-basierten Computern und künstlicher Intelligenz liefern Sensoren Informationen über Anlagen. Unternehmen der Energiebranche erhalten dadurch Informationen darüber, wann ein Geräteausfall am wahrscheinlichsten ist.
Gebäudemanagement
Mithilfe von Umweltüberwachung und Software für Lüftung und Energiemanagement lassen sich Gebäude fernsteuern und steuern. Durch den Einsatz von Sensoren, die auf das gewünschte Ergebnis zugeschnitten sind, können Eigentümer und Verwalter zudem die Temperatur der Gebäudeumgebung regeln und die Luftfeuchtigkeit überwachen. Die Sensoren liefern die Daten an cloudbasierte Datenanalysetools, die es ermöglichen, Anomalien oder Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen und bei Bedarf Wartungsarbeiten zu planen. Diese Art der Überwachung kann die Gesamtenergiekosten des Gebäudes senken. Gebäudemanagement: Da ein Produktionsbetrieb in der Regel über viele teure Anlagen und wertvolle Geräte verfügt, investiert er möglicherweise in Infrarotkameras, um Aspekte der Anlagen, wie beispielsweise die Temperatur, zu überwachen und so eine Überhitzung zu vermeiden. Dieses vorausschauende Wartungssystem hilft den Betrieben, eine Überbeanspruchung wichtiger Geräte zu vermeiden, die zu Maschinenausfällen führen kann.
Vorteile
- Weniger Anlagenausfälle führen zu kürzeren Ausfallzeiten.
- Reduzierter Gesamtarbeitszeit- und Kostenaufwand für die Gerätewartung.
- Automatische Einblicke in Ihre Daten.
- Kontrolle des Ersatzteilbestands
- Verbessert die Sicherheit der Arbeiter und der Umwelt.
- Steigert die Effizienz der Mitarbeiter.
- Steigert die Produktion und den ROI durch ordnungsgemäß gewartete Geräte.
Remote-Überwachung
Automatisches Erfassen und Übertragen von Messwerten in eWorkOrders ist möglich, indem Sie ein IoT-Sensorgerät an Ihre Ausrüstung anschließen. Wenn die Bedingungen außerhalb der festgelegten Parameter liegen, wird ein Arbeitsauftrag generiert und zur Inspektion oder Reparatur an einen Techniker gesendet.
Reporting
Sensorwerte können zur Anzeige von Diagrammen verwendet oder für einen bestimmten Datumsbereich in eine Tabelle exportiert werden. Reports Zur Detaillierung der prädiktiven Wartungsarbeitsaufträge und der Anlagenhistorie können problemlos Informationen erstellt werden.
Zusätzlicher Aufwand
Abhängig von Ihren Anforderungen erfordert die Implementierung eines Programms zur vorausschauenden Wartung den Kauf zusätzlicher Hardware, beispielsweise von Geräten zur Überwachung von Anlagen: Vibration, Thermografie, Ölanalyse oder Ultraschall.
Die Implementierung eines Programms zur vorausschauenden Wartung in Ihrer Einrichtung erfordert zusätzliche Schulungen der Mitarbeiter im Umgang mit der Ausrüstung und der Interpretation der Analysen.
Predictive Maintenance und CMMS
Während Unternehmen von reaktiver zu proaktiver und schließlich zu prädiktiver Wartung übergehen, spielt computergestützte Wartungsmanagementsoftware (CMMS) eine entscheidende Rolle bei der Erleichterung der prädiktiven Wartung.
Für ein erfolgreiches PdM ist das richtige Gleichgewicht zwischen Technologie und menschlicher Interaktion erforderlich. CMMS vereinfacht den Prozess, und zwar aus folgenden Gründen:
- CMMS ist der Motor, der die PdM-Funktionalität antreibt. Alle Informationen zur Anlagenleistung, die im Laufe der Jahre in Ihrem CMMS gesammelt und gespeichert wurden, sind ein Ausgangspunkt und der anfängliche Datensatz vor der PdM-Implementierung.
- CMMS lässt sich in die PdM-Technologie integrieren, um Warnmeldungen und Arbeitsaufträge zu generieren. Durch die Integration von Sensoren zur Zustandsüberwachung können einige CMMS automatisch eine Warnmeldung oder einen Arbeitsauftrag erstellen, wenn Sensoren erkennen, dass ein Betriebsmittel außerhalb vordefinierter Parameter arbeitet. Diese Warnmeldungen veranlassen das Wartungsteam, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor die Maschine ausfällt und unerwartete Ausfallzeiten verursacht.
- CMMS ist ein zentralisiertes System, das alle Informationen auf einer zentralen Plattform sammelt und speichert, auf die jederzeit und überall zugegriffen werden kann.
Vorausschauende Wartung und Return on Investment (ROI)
Die Implementierung eines Programms zur vorausschauenden Wartung erfordert erhebliche Investitionen in Geld, Ressourcen und Schulungen. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren übersteigt der Return on Investment (ROI) der vorausschauenden Wartung diese Kosten bei weitem.
Die Gründe dafür:
- Kosten für reaktive Wartung, Ressourcenzeit, Produktivitätsverlust, Lagerrückstände, Produktionsverzögerungen, Geräteausfallzeiten und mehr wirken sich negativ auf Ihr Endergebnis aus.
- Durch den Zugriff auf genauere Daten können Sie die Lebensdauer Ihrer Geräte verlängern und die Effizienz der Wartungsvorgänge verbessern.
eWorkOrders CMMS – Vorausschauende Wartung
Predictive Maintenance (PdM) ermöglicht Ihnen, Ausfälle vorherzusagen und die Leistung Ihrer wichtigsten Anlagen zu überwachen. Die Kosten für Investitionen in PdM-Technologie mögen zwar sehr hoch erscheinen, doch im Laufe der Zeit kann diese Lösung erhebliche Einsparungen beim ROI und eine bessere Maschinenleistung ermöglichen.
Durch die Verknüpfung der Zustandsüberwachungsdaten mit Ihrem CMMS können Techniker schneller entsandt werden, sodass Reparaturen schneller durchgeführt werden können. Mit eWorkOrders CMMS Predictive Maintenance: Sie können Betriebsgrenzen für Geräte definieren, die Messwerte importieren, Ergebnisse grafisch darstellen und automatisch eine E-Mail auslösen, um einen Arbeitsauftrag zu generieren, wenn die Messwerte die festgelegten Grenzen überschreiten. Wenn alle Ihre Daten in einem CMMS gespeichert sind, können Sie die Anlagenzuverlässigkeit verbessern, Kosten senken und die Effizienz Ihrer Wartungsvorgänge steigern.
Wenn Sie mehr über Predictive Maintenance oder andere CMMS-Funktionen erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an einen unserer Kundenbetreuer. Er beantwortet gerne Ihre Fragen und stellt Ihnen eine kostenlose Demo zur Verfügung.
