eWorkOrders CMMS Predictive Maintenance analysiert Trends von Sensoren, Zählerständen und der Historie, um Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Automatisierte Warnmeldungen und datengesteuerte Auslöser helfen Teams, Reparaturen zu priorisieren, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern.
Die eWorkOrders Das Programm für vorausschauende Instandhaltung stattet Unternehmen mit den Werkzeugen aus, um vorherzusehen, wann Anlagen gewartet oder ersetzt werden müssen. Mithilfe sensorgestützter Zustandsüberwachung analysiert es die Anlagenleistung und erkennt potenzielle Probleme, bevor es zu Ausfällen kommt. eWorkOrders CMMS Es erstellt automatisch Arbeitsaufträge, wenn Anlagen außerhalb definierter Parameter liegen, und sendet Technikern Echtzeitwarnungen. Durch die Integration mit Lösungen wie AssetWatch, Augury, DiagRAMS, Sensoteq, MachineMetrics, ReliaSol und AccuPredict, eWorkOrders Hilft Teams dabei, proaktiv zu handeln – Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern.
Was ist Predictive Maintenance
Predictive Maintenance (PdM) ist eine proaktive Wartungsstrategie, die die Leistung und den Zustand von Geräten im Normalbetrieb verfolgt und überwacht. Diese Überwachungstools erkennen verschiedene Anzeichen von Verschlechterung, Anomalien und Leistungsprobleme der Geräte. Basierend auf diesen Messungen können Wartungsarbeiten durchgeführt werden, kurz bevor ein Ausfall auftritt. Unternehmen müssen priorisieren belastbare Wartungsstrategien um bei Störungen agil zu bleiben.
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Heinz
eWorkOrders: Bestes CMMS für einfache Arbeitsaufträge und genaue Bestandsaufnahme
Das Erstellen und Überwachen von Arbeitsaufträgen ist sehr intuitiv und wertvoll. Die Möglichkeit, zu überprüfen, welche Arbeiten durchgeführt und welche Teile verwendet wurden, ist unbezahlbar. Die Inventar- und Bestellverwaltung ist intuitiv und ...
eWorkOrders: Bestes CMMS für einfache Arbeitsaufträge und genaue Bestandsaufnahme
Das Erstellen und Überwachen von Arbeitsaufträgen ist sehr intuitiv und wertvoll. Die Möglichkeit zu überprüfen, welche Arbeiten ausgeführt und welche Teile verwendet wurden, ist unbezahlbar. Die Bestandsaufnahme und die Einkaufsbestellungen sind ebenfalls intuitiv und ein Muss. Die Möglichkeit, den vorhandenen Bestand und seine Bewegungen zu verfolgen, ist äußerst wertvoll.
Wir haben uns entschieden eWorkOrders Dank seiner hervorragenden Fähigkeit, Einkäufe zu erfassen und den Lagerbestand zu verfolgen, war es uns besonders wichtig. Die Auftragsinformationen waren zudem viel detaillierter und benutzerfreundlicher als bei allen anderen Produkten auf dem Markt. Auch der technische Support ist hervorragend! Sie reagieren immer zeitnah und professionell auf unsere Fragen und Anregungen.
Die Implementierung dieses Systems ermöglicht es uns, die an unserer Anlagenausrüstung durchgeführten Arbeiten sowohl für die Wartung als auch für Sicherheitsprotokolle zu dokumentieren. Wir können nun alle verwendeten Teile und die für die Anlagen aufgewendete Zeit historisch nachverfolgen. Darüber hinaus verfügen wir über detaillierte Aufzeichnungen der Unternehmensanlagen.
Über den Bestandsaufnahmebereich können wir Lagerbestände bestellen und verfolgen sowie die Kosten unserer Nutzung genau ermitteln und die Preise der Anbieter prüfen.
Heinz
Kerbe
eWorkOrders CMMS verbesserte die Wartung und reduzierte Ausfallzeiten in fünf Werken
Im Namen des OP-Vizepräsidenten, mir selbst, den Managern und den Wartungsteams in fünf sehr unterschiedlichen Werken möchte ich Ihnen allen dafür danken, dass Sie unsere PM-Programme von in manchen Fällen nahezu nicht vorhanden zu einem vollwertigen Programm gemacht haben ...
eWorkOrders CMMS verbesserte die Wartung und reduzierte Ausfallzeiten in fünf Werken
Im Namen des OPs VP, mir selbst, den Managern und den Wartungsteams in 5 sehr unterschiedlichen Werken möchte ich Ihnen allen dafür danken, dass Sie unsere PM-Programme von teilweise fast nicht vorhanden zu einer vollwertigen „gut geölten Maschine“ gemacht haben. Besonderer Dank gilt auch dem Team für all seine harte Arbeit und die Zeit, die es damit verbracht hat, uns zu führen, und die Stunden, die es damit verbracht hat, uns zu unterrichten und uns immer die richtigen Werkzeuge zu geben, die wir zum Erfolg brauchen!! Ich könnte mir keine bessere Gruppe von Leuten vorstellen, mit denen man zusammenarbeiten kann als diese
Das System hat die Arbeitsweise unseres Wartungsteams drastisch verändert! Ausfallzeiten werden reduziert und sichergestellt, dass unsere Teams vor Ort sind und sich auf die Probleme konzentrieren, die den Betrieb unserer Anlagen wirklich gewährleisten. Ausfälle werden durch die Planung von Wartungsarbeiten minimiert, anstatt darauf zu warten, dass etwas kaputtgeht.
Kerbe
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Prädiktive vs. vorbeugende Wartung
Predictive Maintenance überwacht die Leistung und den Zustand der Ausrüstung während des normalen Produktionsbetriebs. Predictive Maintenance schätzt den genauen Zeitpunkt eines Ausfalls ab und kann bei Bedarf Reparaturen einplanen. Dies ist ein kostengünstiger Ansatz mit minimalen Auswirkungen auf die Produktion.
Vorbeugende Wartung Aufgaben werden nach einem wiederkehrenden Zeitplan oder einer bestimmten Nutzungsdauer bzw. Zyklenanzahl erledigt. Eine geplante und terminierte Wartungsroutine wird eingeführt, um die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Die Wartung erfolgt auf Grundlage vorgegebener Annahmen, basierend auf Herstellerempfehlungen oder der Historie.
Ziel der vorausschauenden Wartung
Das Hauptziel der vorausschauenden Instandhaltung ist die Antizipation von Geräteausfällen, damit Instandhaltungsteams zum optimalen Zeitpunkt Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Durch die Nutzung von Daten aus Sensoren, Inspektionen und Systemtrends können Unternehmen die Instandhaltung bedarfsgerecht planen – ungeplante Ausfallzeiten werden reduziert, kostspielige Störungen vermieden und die Nutzungsdauer kritischer Anlagen verlängert.
Ziel ist es nicht, Wartungsarbeiten häufiger durchzuführen, sondern intelligenter – basierend auf den tatsächlichen Gegebenheiten statt auf starren Zeitplänen. Vorausschauende Wartung trägt dazu bei, Wartungsaktivitäten an den tatsächlichen Zustand der Anlagen anzupassen und so Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz zu optimieren.
So funktioniert Predictive Maintenance
Die vorausschauende Instandhaltung (PdM) hängt ab von Zustandsüberwachung, das während des normalen Betriebs kontinuierlich Daten von den Geräten sammelt und analysiert, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Es gibt drei Hauptelemente, mit denen PdM den Zustand von Anlagen verfolgen und Techniker vor voraussichtlichen Geräteausfällen warnen kann:
- Echtzeit-Tracking: Jedes Gerät wird mithilfe installierter Sensoren überwacht, die Daten über Zustand, Verschleiß und Leistung des Geräts erfassen.
- Konnektivität zum Internet der Dinge (IoT): Die IoT-Technologie sammelt und teilt Daten und ermöglicht es so Anlagen, miteinander zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten, Zustände zu analysieren und automatisch Korrekturmaßnahmen zu empfehlen.
- Prädiktive Datenanalyse: Die gesammelten Daten werden mithilfe von Vorhersagealgorithmen analysiert, die Trends erkennen und bestimmen, wann ein Anlagenteil voraussichtlich gewartet, repariert oder ersetzt werden muss.
Sensoren übertragen diese Daten über drahtlose Protokolle (wie z. B. Wi-Fi, LoRaWAN oder Bluetooth) zu Cloud- oder Edge-Analyseplattformen. Dort KI- und maschinelle Lernalgorithmen Die Daten werden verarbeitet, um potenzielle Ausfälle Tage oder Wochen im Voraus vorherzusagen.
Zu den üblichen Anwendungsfällen zählen Herstellung (Vibrations- und Temperaturüberwachung für Montagelinien) und die Energiesektor (Druck- und Ölzustandsanalyse für Turbinen). Integration mit einem Computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS) Google Trends, Amazons Bestseller eWorkOrders automatisiert Warnmeldungen und Arbeitsaufträge und gewährleistet so eine schnelle und proaktive Wartung.
Für die Umsetzung beginnen die meisten Organisationen mit Vibration mit einem Temperatursensoren, da diese ungefähr abdecken 80 % der Ausfälle rotierender MaschinenIm Laufe der Zeit wird eine zusätzliche Überwachung erforderlich, wie zum Beispiel Luftdruck auf, Ölqualität und Energieverbrauch kann für tiefergehende Einblicke und Optimierungen hinzugefügt werden.
Was Sensoren für die vorausschauende Wartung überwachen
Sensoren für die vorausschauende Wartung (PdM) sind IoT-fähige Geräte Diese Sensoren erfassen Echtzeitdaten von Industrieanlagen und -geräten, um frühzeitig Anzeichen von Ausfällen zu erkennen, Wartungspläne zu optimieren und Ausfallzeiten zu minimieren. Sie überwachen eine Vielzahl physikalischer und betrieblicher Parameter mithilfe von Techniken wie beispielsweise … Schwingungsanalyse, Wärmebild und Datenanalyse um Trends oder Anomalien zu erkennen. Die gesammelten Daten werden dann in Systeme wie … eingespeist. eWorkOrders CMMS, wo KI- und maschinelle Lernalgorithmen prädiktive Erkenntnisse generieren und Wartungsmaßnahmen automatisieren.
Zu den üblicherweise von PdM-Sensoren überwachten Parametern gehören:
- Vibration: Erkennt Unwuchten, Fehlausrichtungen oder Lagerverschleiß in rotierenden Maschinen (z. B. Motoren, Pumpen, Ventilatoren). Verwendet häufig Beschleunigungsmesser zur Früherkennung von Fehlern in Produktionslinien.
- Temperatur: Das System überwacht die Wärmeentwicklung in Bauteilen (z. B. Lagern, Motoren), um Überhitzung durch Reibung oder elektrische Probleme zu erkennen. Infrarot- oder Thermoelementsensoren helfen, thermische Ausfälle zu verhindern.
- Druck: Überwacht den Flüssigkeits- oder Gasdruck in Systemen (z. B. Rohrleitungen, Kompressoren), um Leckagen, Verstopfungen oder Pumpenausfälle zu erkennen – von entscheidender Bedeutung für hydraulische und pneumatische Anlagen.
- Öl- und Schmierstoffqualität: Analysiert Ölalterung, Verunreinigungen und Partikelgehalt in Motoren und Getriebesystemen, um den Schmierstoffbedarf vorherzusagen und den Verschleiß zu reduzieren.
- Schall / Ultraschall: Erfasst hochfrequente akustische Signale, um Leckagen, Kavitation oder Lichtbögen zu erkennen, bevor sichtbare Schäden auftreten. Wird häufig für Ventile, Lager und Schaltschränke eingesetzt.
- Luftfeuchtigkeit und Umgebungsbedingungen: Misst den Feuchtigkeitsgehalt, um Korrosion oder Schimmelbildung in Anlagen wie Klimaanlagen oder Lagertanks zu verhindern.
- Energieverbrauch / Leistung: Es überwacht die Stromaufnahme, um Ineffizienzen, Überlastungen oder defekte Motoren zu erkennen. Die Analyse der Motorschaltung kann unerwartete Leistungsspitzen aufdecken.
- Geschwindigkeit und Rotation: Überwacht die Drehzahl (RPM) bzw. die Rotationsgeschwindigkeit in Turbinen und Pumpen, um Verlangsamungen aufgrund von Verschleiß oder Verstopfungen zu erkennen.
- Akustische Emissionen: Erkennt subtile Geräuschmuster, die durch Materialspannungen oder Risse in Strukturen (z. B. Brücken, Rohrleitungen) entstehen.
- Dehnung und Belastung: Misst die mechanische Beanspruchung von Trägern oder Rahmen, um die Ermüdung von tragenden Bauteilen vorherzusagen.
- Fließrate: Verfolgt den Flüssigkeits- oder Gasfluss in Rohrleitungen, um Einschränkungen oder Lecks in der Prozessindustrie zu erkennen.
- Position & Bewegung: Verwendet Encoder und Wegsensoren zur Überwachung von Ausrichtung, Positionierung oder Bewegung in Fördersystemen und Robotern.
Prädiktive Wartung/Zustandsüberwachungstechniken
Es gibt zahlreiche Geräte und Techniken zur Zustandsüberwachung, mit denen sich Ausfälle effektiv vorhersagen lassen und die Wartungsteams frühzeitig warnen können. Dazu gehören unter anderem:
Infrarot-Thermografie / Temperaturmessung
Infrarot-Thermografie dient zur Erkennung von Temperaturschwankungen in Maschinen und Anlagen. Durch die Erfassung von Wärmebildern helfen Infrarotkameras, überhitzte Komponenten zu identifizieren. So können Techniker potenzielle Ausfälle beheben, bevor sie eskalieren.
Ultraschallüberwachung / Akustische Analyse
Bei dieser Methode werden hochfrequente Schallwellen verwendet, um den Zustand von Lagern, rotierenden Teilen und anderen Maschinen zu beurteilen. Sie hilft, Lecks, Getriebefehler und Schmierprobleme zu erkennen, die zu Geräteausfällen führen können.
Schwingungsanalyse / Dynamisches Monitoring
Die Schwingungsanalyse ist für schnell rotierende Maschinen unerlässlich, da sie Schwingungsmuster misst und so den Zustand der Maschine beurteilt. Durch die Analyse dieser Signale können Techniker Unwuchten, Fehlausrichtungen oder verschlissene Komponenten erkennen, bevor sie größere Ausfälle verursachen.
Ölanalyse / Tribologie
Durch die Untersuchung von Ölproben können Techniker das Vorhandensein von Verunreinigungen, Metallpartikeln oder Verschleißerscheinungen feststellen. Dies trägt zur Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Schmierung bei und verlängert die Lebensdauer mechanischer Komponenten.
Laserinterferometrie
Eine Präzisionsmesstechnik, die lasergenerierte Wellenlängen nutzt, um selbst kleinste Veränderungen der Wellenverschiebung zu erfassen. Diese Methode ist wertvoll, um die strukturelle Integrität und die Ausrichtung von Komponenten sicherzustellen.
Motorstromkreisanalyse
Bei diesem Verfahren werden Elektromotoren computergestützt geprüft, um ihren Gesamtzustand zu bewerten. Dadurch werden Fehler, Isolationsfehler und frühe Anzeichen elektrischer Störungen erkannt und die Zuverlässigkeit gewährleistet.
Radiographie / Neutronenbildgebung
Bei dieser Technik wird Strahlung eingesetzt, um innere Strukturen zu untersuchen und versteckte Defekte in Maschinen zu erkennen. Sie bietet eine zerstörungsfreie Möglichkeit, die Materialintegrität zu beurteilen und Ausfälle durch unsichtbare Schäden zu verhindern.
Welche Umstände erfordern eine vorausschauende Wartung?
Vorausschauende Instandhaltung (PdM) eignet sich am besten für Anlagen, die eine kritische Rolle im Betrieb spielen und deren Ausfallarten durch regelmäßige Zustandsüberwachung erkannt oder vorhergesagt werden können. Typischerweise handelt es sich dabei um Anlagen, bei denen selbst kurze Ausfallzeiten erhebliche Auswirkungen auf Produktion, Sicherheit oder Finanzen haben würden.
Andererseits ist vorausschauende Instandhaltung nicht ideal für Anlagen, die nicht kritisch sind, kostengünstig zu ersetzen sind oder unvorhersehbare Ausfallmuster aufweisen, die eine Zustandsüberwachung unpraktisch oder unwirtschaftlich machen. In solchen Fällen können präventive oder reaktive Instandhaltungsstrategien effizienter sein.
In welchen Fällen ist vorausschauende Wartung erforderlich?
Vorausschauende Instandhaltung ist besonders wertvoll für Anlagen, die kritische Betriebsfunktionen erfüllen und deren Ausfallmuster sich durch zustandsorientierte Überwachung messen oder vorhersagen lassen. Sie wird häufig von Instandhaltungsleitern, Zuverlässigkeitsingenieuren und Anlagenmanagement-Teams in Branchen wie Fertigung, Transport, Energie, Versorgung und Gebäudemanagement eingesetzt – wo selbst kurze Ausfallzeiten Produktion, Sicherheit oder die Einhaltung von Vorschriften beeinträchtigen können.
Durch die Nutzung von Echtzeit-Sensordaten, Analysen und zerstörungsfreien Prüfverfahren (ZfP) – darunter Schwingungsanalyse, Thermografie und Ultraschallprüfung – können Unternehmen frühzeitig Anzeichen von Verschleiß oder Unwucht erkennen und Wartungsarbeiten nur bei Bedarf durchführen. Dieser gezielte Ansatz reduziert ungeplante Ausfallzeiten, verlängert die Lebensdauer von Anlagen und verbessert die betriebliche Effizienz insgesamt.
Die vorausschauende Instandhaltung ist weniger praktikabel für nicht kritische Anlagen oder Geräte mit unvorhersehbaren oder geringfügigen Ausfallarten, bei denen präventive oder reaktive Instandhaltungsstrategien eine bessere Kosteneffizienz bieten können.
Einige Beispiele für Predictive Maintenance
Vorbeugung von Stromausfällen
Stromausfälle können für die Betroffenen äußerst unangenehm sein und in Krankenhäusern oder Pflegeeinrichtungen sogar tödlich enden. Sie lassen sich durch vorausschauende Wartungstechnologie, die eine frühzeitige Erkennung ermöglicht, verhindern. Mithilfe von Cloud-basierten Computern und künstlicher Intelligenz liefern Sensoren Informationen über Anlagen. Unternehmen der Energiebranche erhalten dadurch Informationen darüber, wann ein Geräteausfall am wahrscheinlichsten ist.
Gebäudemanagement
Mithilfe von Umweltüberwachung und Software für Lüftung und Energiemanagement lassen sich Gebäude fernsteuern und steuern. Durch den Einsatz von Sensoren, die auf das gewünschte Ergebnis zugeschnitten sind, können Eigentümer und Verwalter zudem die Temperatur der Gebäudeumgebung regeln und die Luftfeuchtigkeit überwachen. Die Sensoren liefern die Daten an cloudbasierte Datenanalysetools, die es ermöglichen, Anomalien oder Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen und bei Bedarf Wartungsarbeiten zu planen. Diese Art der Überwachung kann die Gesamtenergiekosten des Gebäudes senken. Gebäudemanagement: Da ein Produktionsbetrieb in der Regel über viele teure Anlagen und wertvolle Geräte verfügt, investiert er möglicherweise in Infrarotkameras, um Aspekte der Anlagen, wie beispielsweise die Temperatur, zu überwachen und so eine Überhitzung zu vermeiden. Dieses vorausschauende Wartungssystem hilft den Betrieben, eine Überbeanspruchung wichtiger Geräte zu vermeiden, die zu Maschinenausfällen führen kann.
Vorteile
- Weniger Anlagenausfälle führen zu kürzeren Ausfallzeiten.
- Reduzierter Gesamtarbeitszeit- und Kostenaufwand für die Gerätewartung.
- Automatische Einblicke in Ihre Daten.
- Kontrolle des Ersatzteilbestands
- Verbessert die Sicherheit der Arbeiter und der Umwelt.
- Steigert die Effizienz der Mitarbeiter.
- Steigert die Produktion und den ROI durch ordnungsgemäß gewartete Geräte.
Remote-Überwachung
Die Fernüberwachung ermöglicht es Wartungsteams, die Anlagenleistung und Betriebsbedingungen in Echtzeit zu verfolgen – ohne vor Ort sein zu müssen. Durch die Anbindung von IoT-Sensoren und intelligenten Geräten an Ihre Anlagen werden Daten wie Temperatur, Vibration, Druck oder Laufzeit automatisch erfasst und direkt an das System gesendet. eWorkOrders CMMS.
Wenn die Bedingungen außerhalb vordefinierter Schwellenwerte liegen, eWorkOrders Es wird automatisch ein Arbeitsauftrag oder eine Benachrichtigung erstellt, sodass Techniker umgehend zur Inspektion oder Reparatur informiert werden. Dies entfällt die manuelle Dateneingabe, verkürzt die Reaktionszeit und hilft, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden.
Durch die Kombination von IoT-Überwachung und CMMS-Automatisierung erhalten Unternehmen einen kontinuierlichen Überblick über den Zustand ihrer Anlagen. Dies ermöglicht proaktive, datengestützte Wartungsentscheidungen, die Risiken reduzieren und die Lebensdauer der Geräte verlängern.
Reporting
Vorausschauende Wartung wandelt Daten in Erkenntnisse. Sensormesswerte, die über IoT-Geräte erfasst werden, werden automatisch gespeichert. eWorkOrders CMMS ermöglicht es Teams, Trends zu visualisieren, Berichte zu erstellen und Daten zur Analyse zu exportieren. Grafiken und Dashboards zeigen die Anlagenleistung im Zeitverlauf und unterstützen Instandhaltungsmanager bei der Erkennung von Abweichungen, der Verfolgung der mittleren Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF) und der Prognose des Instandhaltungsbedarfs.
Berichte lassen sich nach Datumsbereich, Anlage, Standort oder Auftragsart filtern und bieten Unternehmen so eine vollständige Dokumentation der vorausschauenden Instandhaltung und der Anlagenhistorie. Diese detaillierten Berichte vereinfachen nicht nur Audits und die Einhaltung von Vorschriften, sondern bilden auch die Datengrundlage für fundiertere, auf Zuverlässigkeit ausgerichtete Entscheidungen.
Zusätzlicher Aufwand
Die Implementierung eines Programms für vorausschauende Instandhaltung (PdM) erfordert häufig Vorabinvestitionen in Überwachungstechnologie und Schulungen. Je nach Betriebsabläufen kann dies die Anschaffung oder Integration von Hardware wie Vibrationssensoren, Infrarot-Thermografiekameras, Ölanalyse-Kits oder Ultraschall-Überwachungsgeräten zur Erfassung präziser Anlagendaten umfassen.
Neben der Hardware investieren Unternehmen typischerweise in Mitarbeiterschulungen, um sicherzustellen, dass die Wartungsteams die Überwachungsgeräte korrekt bedienen, Analyseergebnisse interpretieren und die gewonnenen Erkenntnisse in die Wartungsplanung einbeziehen können. Obwohl diese Kosten je nach Unternehmensgröße und Branche variieren, überwiegen die langfristigen Vorteile – weniger ungeplante Ausfallzeiten, längere Anlagenlebensdauer und höhere Zuverlässigkeit – häufig die anfänglichen Ausgaben.
Predictive Maintenance und CMMS
Während Unternehmen von reaktiver zu proaktiver und schließlich zu prädiktiver Wartung übergehen, spielt computergestützte Wartungsmanagementsoftware (CMMS) eine entscheidende Rolle bei der Erleichterung der prädiktiven Wartung.
Für ein erfolgreiches PdM ist das richtige Gleichgewicht zwischen Technologie und menschlicher Interaktion erforderlich. CMMS vereinfacht den Prozess, und zwar aus folgenden Gründen:
- CMMS ist der Motor, der die PdM-Funktionalität antreibt. Alle Informationen zur Anlagenleistung, die im Laufe der Jahre in Ihrem CMMS gesammelt und gespeichert wurden, sind ein Ausgangspunkt und der anfängliche Datensatz vor der PdM-Implementierung.
- CMMS lässt sich in die PdM-Technologie integrieren, um Warnmeldungen und Arbeitsaufträge zu generieren. Durch die Integration von Sensoren zur Zustandsüberwachung können einige CMMS automatisch eine Warnmeldung oder einen Arbeitsauftrag erstellen, wenn Sensoren erkennen, dass ein Betriebsmittel außerhalb vordefinierter Parameter arbeitet. Diese Warnmeldungen veranlassen das Wartungsteam, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor die Maschine ausfällt und unerwartete Ausfallzeiten verursacht.
- CMMS ist ein zentralisiertes System, das alle Informationen auf einer zentralen Plattform sammelt und speichert, auf die jederzeit und überall zugegriffen werden kann.
Vorausschauende Wartung und Return on Investment (ROI)
Die Implementierung eines Programms zur vorausschauenden Wartung erfordert erhebliche Investitionen in Geld, Ressourcen und Schulungen. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren übersteigt der Return on Investment (ROI) der vorausschauenden Wartung diese Kosten bei weitem.
Die Gründe dafür:
- Kosten für reaktive Wartung, Ressourcenzeit, Produktivitätsverlust, Lagerrückstände, Produktionsverzögerungen, Geräteausfallzeiten und mehr wirken sich negativ auf Ihr Endergebnis aus.
- Durch den Zugriff auf genauere Daten können Sie die Lebensdauer Ihrer Geräte verlängern und die Effizienz der Wartungsvorgänge verbessern.
eWorkOrders CMMS – Vorausschauende Wartung
Predictive Maintenance (PdM) ermöglicht Ihnen, Ausfälle vorherzusagen und die Leistung Ihrer wichtigsten Anlagen zu überwachen. Die Kosten für Investitionen in PdM-Technologie mögen zwar sehr hoch erscheinen, doch im Laufe der Zeit kann diese Lösung erhebliche Einsparungen beim ROI und eine bessere Maschinenleistung ermöglichen.
Durch die Verknüpfung der Zustandsüberwachungsdaten mit Ihrem CMMS können Techniker schneller entsandt werden, sodass Reparaturen schneller durchgeführt werden können. Mit eWorkOrders CMMS Predictive Maintenance: Sie können Betriebsgrenzen für Geräte definieren, die Messwerte importieren, Ergebnisse grafisch darstellen und automatisch eine E-Mail auslösen, um einen Arbeitsauftrag zu generieren, wenn die Messwerte die festgelegten Grenzen überschreiten. Wenn alle Ihre Daten in einem CMMS gespeichert sind, können Sie die Anlagenzuverlässigkeit verbessern, Kosten senken und die Effizienz Ihrer Wartungsvorgänge steigern.
Wenn Sie mehr über Predictive Maintenance oder andere CMMS-Funktionen erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an einen unserer Kundenbetreuer. Er beantwortet gerne Ihre Fragen und stellt Ihnen eine kostenlose Demo zur Verfügung.
Von reaktiven Reparaturen bis hin zur KI-gestützten Planung zeigt dieser Leitfaden die gesamte Entwicklung der Wartung.
