Beispiele für vorausschauende Wartung: 8 Ergebnisse aus der Praxis
Vorausschauende Instandhaltung gestaltet sich je nach Branche, Anlagentyp und den tatsächlichen Ausfallkosten unterschiedlich. Hier sind acht Beispiele aus der Praxis – mit realen Unternehmen und realen (oder klar gekennzeichneten qualitativen) Ergebnissen – aus den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen, Schienenverkehr, Energieversorgung, Rechenzentren, Öl und Gas, erneuerbare Energien sowie Lebensmittel und Getränke.
Vorab ein Hinweis zu den Beispielen: Die folgenden Ergebnisse beziehen sich spezifisch auf die in den jeweiligen Quellen beschriebenen Organisationen, Ressourcen und Programmreifegrade. Sie veranschaulichen, was möglich ist, stellen aber kein garantiertes Ergebnis dar – siehe unsere Datenschutzerklärung. Leitfaden zur Rentabilität der vorausschauenden Wartung wie Sie herausfinden können, was für Ihre eigene Ausrüstung realistisch ist.
1. Herstellung
80 % weniger ungeplante Ausfallzeiten33 % weniger Defekte
Die Studie „Industrie 4.0“ von Deloitte dokumentiert, wie ein Chemiehersteller durch die Einführung von vorausschauender Wartung an einer Extruderlinie ungeplante Ausfallzeiten um 80 % reduzieren und so pro Anlage rund 300,000 US-Dollar einsparen konnte. Ein anderer Hersteller elektronischer Bauteile verzeichnete durch den Einsatz von PdM eine Reduzierung der Qualitätsmängel um 33 %, und eine robotergestützte Fertigungslinie konnte Ausfallzeiten um 50 % senken und gleichzeitig die Leistung um 25 % steigern.
2. Gesundheitspflege
60 % weniger ungeplante AusfallzeitenMehr als 41,000 US-Dollar pro Tag stehen auf dem Spiel
Das vorausschauende Wartungsprogramm OnWatch Predict von GE HealthCare für MRT-Geräte, das in rund 1,500 Installationen in der EMEA-Region eingesetzt wird, reduzierte ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 60 % und die Anzahl der vom Kunden initiierten Serviceanfragen um bis zu 35 %. Dadurch konnte die Verfügbarkeit pro Gerät um schätzungsweise 2.5 Tage pro Jahr erhöht werden. Die Folgen sind gravierend: Ein einziger ungeplanter Ausfalltag eines MRT-Geräts in einem US-amerikanischen Bildgebungszentrum kann 15 oder mehr abgesagte Untersuchungen und einen direkten und indirekten Umsatzverlust von über 41,000 US-Dollar bedeuten.
3. Schienenverkehr
5–8 % weniger Ausfallzeiten8–10 % geringere Wartungskosten
Die Engineering-Abteilung der Deutschen Bahn entwickelte im Rahmen ihrer DIANA-Initiative einen digitalen Strom- und Spannungssensor, um die Überwachung von Schieneninfrastruktur, einschließlich Weichenantrieben, von zustandsorientierter auf vorausschauende Instandhaltung umzustellen. Unabhängig davon dokumentiert Deloitte, dass das vorausschauende Instandhaltungsprogramm von Trenitalia eine Reduzierung der Ausfallzeiten um 5–8 % und eine Senkung der jährlichen Instandhaltungskosten um 8–10 % ermöglicht – was bei dieser Größenordnung einem Wert von rund 100 Millionen US-Dollar pro Jahr entspricht.
4. Stromerzeugung und Energieversorgung
40,000 Stromausfälle in 2 Monaten vermieden
EY entwickelte gemeinsam mit Eversource Energy ein prädiktives System, das Wetterdaten, SCADA-Systeme, GIS-Daten und Erkenntnisse aus dem Vegetationsmanagement kombiniert, um Stromausfallrisiken frühzeitig zu erkennen – beispielsweise durch die Priorisierung von Baumschnittmaßnahmen in Risikogebieten vor einem Sturm anstatt durch Maßnahmen nach einem Stromausfall. Die beiden Organisationen berichteten, dass das System dazu beigetragen hat, innerhalb von zwei Monaten 40,000 Stromausfälle bei Kunden zu vermeiden.
5. Daten Center
30–50 % weniger ungeplante Ausfallzeiten20–40 % längere Lebensdauer der Geräte
Da Flüssigkeitskühlung in hochdichten Rechenzentren zum Standard geworden ist, hat sich auch die vorausschauende Wartung der Kühl- und Stromversorgungsinfrastruktur etabliert – Branchenberichte über diesen Wandel sprechen von einer Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten um 30–50 %, einer Senkung der gesamten Wartungskosten um 18–25 % im Vergleich zu herkömmlichen planmäßigen Ansätzen und einer Verlängerung der Lebensdauer der Geräte um 20–40 % durch datengesteuerte Wartungsplanung anstelle fester Intervalle.
6. Öl und Gas
Eine dokumentierte Fallstudie von Kalypso und Rockwell Automation beschreibt, wie ein Offshore-Bohranlagenbetreiber einen dynamischen Zustandsindex für kritische Bohranlagenausrüstung entwickelt hat. Dieser kombiniert statistische Abweichungserkennung mit Echtzeit-Überwachung und Dashboards. Der Betreiber berichtete von optimierter Anlagenverfügbarkeit, verbesserter Sicherheit und Einhaltung von Umweltauflagen sowie geringeren Wartungskosten durch den Wegfall unnötiger Inspektionen. Wie bei Pilotprojekten an einzelnen Standorten üblich, werden in der Fallstudie jedoch keine konkreten Prozentzahlen genannt.
7. Erneuerbare Energie (Wind)
5,000 € Fang vs. 250,000 € Misserfolg
Der Wälzlagerhersteller Schaeffler veranschaulicht die wirtschaftlichen Vorteile der frühzeitigen Erkennung eines sich entwickelnden Lagerdefekts: Der Austausch eines Lagers kostet 5,000 €, im Vergleich zu den Kosten von rund 250,000 € für den Austausch des gesamten Getriebes, falls der Defekt unbehandelt zum Ausfall führt. Schaeffler präsentiert diesen Kostenvergleich als repräsentatives Beispiel in seinen technischen Richtlinien zur Wartung von Windkraftanlagen und nicht als Fallbeispiel. Windkraftanlagen sind aufgrund dieser Dynamik ein häufiger Anwendungsfall für vorausschauende Wartung – hohe Ausfallkosten und schwer zugängliche Anlagenteile (oft offshore oder in großer Höhe) machen die Früherkennung besonders wertvoll.
8 Nahrungsmittel und Getränke
Das Zuverlässigkeitsunternehmen Acoem setzt vorausschauende Wartung für die wichtigsten Anlagen in der Lebensmittel- und Getränkeproduktion ein – darunter Kompressoren, Pumpen, Motoren, Ventilatoren und Gebläse. Mithilfe von Vibrations- und Zustandsüberwachung werden sich anbahnende Probleme erkannt, bevor sie die Produktion unterbrechen. In einer Branche, in der ungeplante Ausfallzeiten neben den Reparaturkosten auch Produktverluste, verpasste Liefertermine und Risiken hinsichtlich der Lebensmittelsicherheit bedeuten können, ist die Früherkennung von unschätzbarem Wert, selbst wenn die konkreten Einsparungen eines Programms nicht separat veröffentlicht werden.
Was diese Beispiele gemeinsam haben
Einige Muster gelten branchenübergreifend, unabhängig von der jeweiligen Ausrüstung oder dem Ausfallmodus:
- Die größten Gewinne erzielt man mit Vermögenswerten, die hohe Konsequenzen haben. Alle oben genannten Beispiele betreffen Anlagen, deren Ausfall kostspielig, störend oder beides ist – beispielsweise ein MRT-Gerät, ein Windkraftanlagengetriebe oder ein Stromnetz. Der Nutzen vorausschauender Wartung skaliert mit dem tatsächlichen Schaden, der im Falle eines Ausfalls entstehen würde.
- Die Ergebnisse variieren enorm, und das ist normal. Eine Reduzierung der Ausfallzeiten um 80 % an einer Fertigungslinie und eine qualitativ verbesserte Verfügbarkeit auf einer Offshore-Anlage widersprechen sich nicht – sie spiegeln unterschiedliche Anlagen, unterschiedliche Datenreife und unterschiedliche Projektphasen wider. Betrachten Sie keine der oben genannten Zahlen als Maßstab für Ihre eigene Ausrüstung.
- Die Technologie zahlt sich nur dann aus, wenn die Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umgesetzt werden. Jedes der oben genannten Beispiele führt letztendlich dazu, dass ein Wartungsteam die Daten verarbeitet – sei es eine geplante Reparatur, eine Teilebestellung oder der Einsatz eines Technikers. Die Erkennung von Daten ohne weitere Maßnahmen ist jedoch nur die Erfassung von Informationen.
COHO Expo bei der eWorkOrders passt. eWorkOrders Die Sensorik und Datenanalyse, die diesen Beispielen zugrunde liegen, werden nicht von einem CMMS-System durchgeführt – dafür sind spezielle Messgeräte und oft auch dedizierte Überwachungsplattformen erforderlich. Ein CMMS wandelt die Messwerte in nachverfolgbare, zugewiesene und abgeschlossene Arbeitsaufträge um und speichert die Anlagenhistorie, die belegt, ob ein Programm wie die oben genannten tatsächlich für Sie funktioniert. Siehe unsere Leitfaden zur Rentabilität der vorausschauenden Wartung wie man diesen Business Case erstellt, und unsere Leitfaden zu Techniken der vorausschauenden Instandhaltung wie die zugrunde liegenden Erkennungsmethoden funktionieren.
Vorhersageergebnisse in nachvollziehbare, abgeschlossene Arbeit umwandeln
Unabhängig davon, welche Technik oder welcher Anbieter den Zustand meldet, eWorkOrders Bietet Ihrem Team eine zentrale Plattform, um aus den festgestellten Mängeln Arbeitsaufträge zu erstellen, die Reparatur zu verfolgen und die Anlagenhistorie aufzubauen, die den Erfolg Ihres vorausschauenden Wartungsprogramms belegt. Bewertet mit 4.9 Sternen auf Capterra und G2. Über 30 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Wartungsteams.
Häufig gestellte Fragen
Welche Branchen nutzen vorausschauende Wartung?
Die Fertigungsindustrie, das Gesundheitswesen, der Schienen- und Transportsektor, die Energieerzeugung und -versorgung, Rechenzentren, die Öl- und Gasindustrie, der Bereich erneuerbare Energien sowie die Lebensmittel- und Getränkeindustrie zählen unter anderem zu den etablierten Anwendern. Jede Branche mit kostspieligen und schwer vorhersehbaren Geräteausfällen ist ein potenzieller Kandidat.
Welche Branche erzielt die größten Erfolge mit vorausschauender Wartung?
Es gibt keine allgemeingültige Antwort – die Ergebnisse hängen davon ab, wie kostspielig ein Ausfall für das jeweilige Anlagenteil ist, nicht von der Branche. Die Extruderlinie eines Chemieherstellers und das MRT-Gerät eines Krankenhauses weisen beide hohe prozentuale Verbesserungen auf, da Ausfälle dieser Anlagen extrem teuer sind; Branchen mit geringeren Folgen pro Ausfall erzielen tendenziell kleinere, aber dennoch wertvolle Verbesserungen.
Sind diese Ergebnisse typisch oder stellen sie Best-Case-Beispiele dar?
Dies sind reale, dokumentierte Ergebnisse der in den jeweiligen Quellen genannten Organisationen und Anlagen – keine Branchen-Durchschnittswerte und keine Garantie für Ergebnisse in anderen Projekten. Siehe unsere ROI-Leitfaden wie Sie anhand Ihrer eigenen Ausrüstung und Ihrer Ausfallhistorie abschätzen können, was realistisch ist.
Sehen kleine oder mittelständische Unternehmen ähnliche Ergebnisse?
Kleinere Betriebe haben in der Regel keinen Zugang zu Programmen in dem Umfang, wie oben beschrieben (1,500 MRI-Installationen, flächendeckende Einführung von Schienensensoren), aber die gleiche Grundlogik gilt für jeden Umfang: Vorausschauende Wartung zahlt sich am schnellsten bei den spezifischen Anlagen aus, bei denen ein Ausfall am kostspieligsten ist, und nicht unbedingt in einer gesamten Anlage gleichzeitig.
Quellen
2. GE HealthCare – Mehr als nur Ausfallzeiten: Vorausschauende Wartung medizinischer Geräte neu definiert ·
3. Deutsche Bahn Rail Academy — DIANA: Der Weg zur vorausschauenden Instandhaltung ·
4. EY – KI kann Energieversorgern helfen, Stromausfälle vorherzusagen ·
5. Schneider Electric – Vorausschauende Wartung: Der entscheidende Faktor für KI-gestützte Flüssigkeitskühlung in Rechenzentren ·
6. Kalypso – Sicherheit und operative Exzellenz in der Öl- und Gasindustrie durch vorausschauende Wartung ·
7. Schaeffler – Die Rolle der Schwingungsüberwachung in der vorausschauenden Instandhaltung ·
8. Acoem – Zuverlässigkeitslösungen für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Umfang: Die genannten Ergebnisse beziehen sich ausschließlich auf die in den jeweiligen Quellen genannten Organisationen und Vermögenswerte und stellen keine Prognose für andere Geschäftsbereiche dar.
